En abstrakt översikt på hög nivå av de beräkningssteg som är involverade i end-to-end pipeline för slutledning och träning av en hybrid kvantklassisk diskriminerande modell för kvantdata i TFQ. Kredit:Google
Google meddelade i måndags att de gör ett bibliotek med öppen källkod tillgängligt för applikationer för kvantmaskininlärning.
TensorFlow Quantum, ett gratis bibliotek med applikationer, är ett tillägg till den flitigt använda TensorFlow-verktygslådan, som har hjälpt till att föra ut en värld av maskininlärning till utvecklare över hela världen.
"Vi hoppas att detta ramverk ger de nödvändiga verktygen för kvantberäknings- och maskininlärningsforskningsgemenskaperna att utforska modeller av både naturliga och artificiella kvantsystem, och slutligen upptäcka nya kvantalgoritmer som potentiellt skulle kunna ge en kvantfördel, " står det i en rapport som publicerats av medlemmar i Googles X-enhet på AI-bloggen.
De noterar att framsteg under de senaste åren inom kvantberäkning "kan ha en djupgående inverkan på världens största problem, leder till genombrott inom medicinområdet, material, avkänning och kommunikation."
Förbättringar som härrör från kvantforskning har setts vid upptäckt av cancer, jordbävningsprognoser, extrema väderförutsägelser och upptäckter av nya exoplaneter.
Men det har saknats analytiska verktyg som kan hjälpa utvecklare att fullt ut utnyttja de enorma intrång kvantanalys kan ge när de hanterar enorma mängder data. Googles forskares TensorFlow Quantum är ett stort steg mot att bredda kvantdatorernas räckvidd till forskargrupper.
Projektet genomfördes av Google AI Quantum-teamet i samarbete med studenter från University of Waterloo, Alphabets X och Volkswagen.
Google är inte ensamt om att genomföra ett stort nytt projekt inom kvantberäkning. Microsoft lanserade nyligen sitt Azure Quantum-projekt, och Xanadu i Toronto introducerade nyligen en plattform liknande TensorFlow som heter Pennylane. Och Honeywell har också nyligen meddelat att man utvecklar ett nytt kvantberäkningssystem.
Men mycket uppmärksamhet kommer att fokuseras på Googles TensorFlow-projekt på grund av företagets popularitet bland ett enormt antal utvecklargemenskaper och dess soundtrack record inom kvantområdet.
Quantum computing ses alltmer som en kritisk komponent för företag som vill ta täten i en alltmer högteknologisk och konkurrenskraftig affärsatmosfär. En studie av Fujitsu förra året visade att 70 procent av företagen vill använda kvantdatorer i sina affärsmodeller så att de snabbare kan analysera data och utveckla lösningar. Cirka 89 procent i studien sa att de tror att sämre datorkraft gör dem mindre konkurrenskraftiga.
TensorFlow Quantum-meddelandet kommer samma vecka som det årliga mötet för maskininlärningsentusiaster vid Googles huvudkontor i Mountain View, Kalifornien. Istället för en livepresentation, en tryckt rapport delades ut till medlemmarna på grund av oro över coronaviruset.
© 2020 Science X Network