Under många år, forskare har vänt sig till de offentliga loggarna med sökmotortermer för att hjälpa dem att spåra spridningen av sjukdomar. De kan analysera nyckelord och fraser som människor använder och när de blir intresserade av en sjukdom eller har symtom. Mycket värde har erkänts i denna typ av sjukdomsspårning och den har använts för att forska om influensautbrott, spridningen av MERS och Zika-viruset, och andra hälsoproblem. I skrivande stund, det är ungefär tre månader sedan vi först upptäckte uppkomsten av ett nytt coronavirus i Kina som i slutändan skulle bli känt som patogenen som orsakar den nya pandemiska sjukdomen, Covid19.

Skriver i International Journal of Web and Grid Services , i ganska förutseende arbete långt innan sjukdomsnamnet Covid-19 myntades, ett team från Gachon University i Korea, frågade om innehåll i sociala medier skulle kunna skördas för att tillåta forskare att upptäcka uppkomsten av nya sjukdomar och spåra dem när de dyker upp.

Så japp, DaeHo Kim, SungMin Yang, och OkRan Jeong från avdelningen för programvara vid Gachon University, förklara hur sociala medier har blivit en sensor för ett brett spektrum av ämnen inom nästan alla områden av mänsklig strävan. Att utvinna den enorma dagliga produktionen av detta rike är en skrämmande uppgift, men det kan göras och många trender i politiken, finansiera, vetenskap, hälsa, medicin, underhållning, kändis, och bortom kan spåras.

Teamet har nu byggt ett arbetsflöde som gör det möjligt för dem att utföra realtidsbearbetning av sociala mediers data och att utveckla en modell som hanterar data och kan detektera uppkomsten av sjukdomar exakt. "Om vi ​​kan upptäcka information om en infektionssjukdom i realtid, vi kan hantera det snabbare, " föreslår teamet. Dessutom, "Vi kan få information om symtom på specifika sjukdomar och sjukhusinformation genom att analysera olika åsikter och information om sjukdomen."