Allt Facebook säger är att ge freden en chans.

Folket på det enorma sociala nätverksförlaget vill ha en snällare, vänligare och säkrare digitalt område för sina invånare. Och med 2,5 miljarder användare, att uppnå det målet är ingen liten uppgift.

För detta ändamål, Facebook har skapat ett parallellt universum av olika slag som kommer att efterlikna användarnas handlingar och beteenden i ett försök att upptäcka hur man bäst uppnår en mer harmonisk gemenskap.

I en forskningsartikel med titeln "WES:Agent-based User Interaction Simulation on Real Infrastructure, " det nya grannskapet beskrivs som att det är fyllt med tusentals bots som vill interagera med varandra. De kommer att "gilla, " "vän" och dela precis som riktiga användare gör, men de kommer också att vara programmerade att engagera sig i dåligt beteende. Det betyder att bots kommer att lära sig hur man gör bedrägerier och nätfiskeexpeditioner, och till och med posta "feltänkande, "påståenden baserade på propaganda, rena lögner eller politiskt inkorrekta föreställningar. Syftet är att lära sig hur man bäst bekämpar antisocial aktivitet på plattformen.

Den konstgjorda världen, dubbad WW, för webbaktiverad simulering, kommer att förlita sig på hårdkodade aktiviteter såväl som inlärt beteende via förstärkningsinlärning. Bots kommer att delta i ett antal scenarier som att försöka utnyttja sårbarheter hos användare eller hacka personlig information, till exempel, foton eller andra privata uppgifter. Målrobotarna kommer att programmeras för att utföra beteenden som mänskliga deltagare gör, antingen underkasta sig eller avvärja inkräktare.

När Facebook-forskare lär sig mer om dynamiken i dåligt beteende – trakasserier, missbruk, bedrägerier – de kan vidta åtgärder för att mildra dem.

Dessa operationer kommer alla att utföras i bakgrunden. De kommer inte att störa verkliga användare.

"Botar måste isoleras på lämpligt sätt från verkliga användare för att säkerställa att simuleringen, även om den körs på riktig plattformskod, leder inte till oväntade interaktioner mellan bots och riktiga användare, ", står det i WES-rapporten.

Intelligensen bakom WW hämtar från många forskningsområden:sökbaserad mjukvaruteknik, maskininlärning, programmeringsspråk, multi-agent system, grafteori och spel artificiell intelligens.

När projektet närmar sig ett mer idealiskt system för sociala nätverk, Facebook-forskare säger att de förväntar sig att deras resultat kommer att användas i det riktiga ordet, också.

"Communitybeteende är allt vanligare i mjukvaruapplikationer, till exempel, för resan, boende, underhållning och shopping, ", säger rapporten. "Dessa system använder sociala interaktioner så att varje användare kan dra nytta av andra användares kollektiva erfarenheter. Även om detta dokument fokuserar på Facebooks WW-system, koncepten och tillvägagångssättet kan också hitta tillämpning i plattformar som används av andra organisationer."

WW följer en tidigare simulering av Facebook som heter Sapienz, som studerade beteendetrender. Men det äldre programmet kördes på en isolerad Facebook-plattform. WW kommer att fungera osynligt i realtid på en verklig Facebook-plattform.

"Till skillnad från traditionell simulering där en modell av verkligheten skapas, " i rapporten står det, "ett WES-system är byggt på en verklig mjukvaruplattform."

© 2020 Science X Network