Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andrew Balmer och Philip Shapira har publicerat en ny artikel i Research Policy om digitaliseringsparadoxen för vardagligt vetenskapligt arbete.

Digital teknik och robotik förväntas ofta befria kunskapsarbetare från rutinarbete – vanligtvis inramat som "vardagligt" – vilket frigör deras tid att utöva mer värdefulla typer av kunskapsarbete, samtidigt som de ökar deras produktivitet. Så, mer digitalisering och robotar i vetenskapliga laboratorier kommer att leda till att forskare får mer tid att arbeta med mer kreativa resultat, ja?

Tja, inte riktigt. Effekterna av automatisering och digitalisering på forskarnas vardag är något mer komplicerat, vilket framgår av en ny artikel. Uppsatsen, skriven av Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andy Balmer och Philip Shapira, med titeln "The digitalization paradox of everyday scientific labor:How mondane knowledge work is amplified and diversified in the biosciences," publiceras i Research Policy .

Utgående från en praktikbaserad studie av syntetisk biologi forskare och laboratorier, visar studien uppkomsten och uthålligheten av "vardagligt kunskapsarbete", inklusive metoder för att kontrollera, dela och standardisera data; och förbereder, reparerar och övervakar laboratorierobotar.

Tvärtemot förväntningarna om att ta bort sådant arbete genom automatisering och digitalisering, visar författarna att vardagligt arbete kring data och robotar fortsätter genom processer för "förstärkning" och "diversifiering". Amplifiering tolkas som den ökning av arbetstid som krävs för att sköta manuella eller kognitiva uppgifter (befintliga eller nya) som genereras av automatisering och digitalisering. Diversifiering avser förändringar i de typer av uppgifter som utförs.

Även om detta är underordnade metoder som ofta är osynliga i jämförelse med de vetenskapliga resultat som används för att mäta prestanda, utgör vardagligt kunskapsarbete en grundläggande del av automatiserad och digitaliserad biovetenskap, som formar forskarnas arbetstid och ansvar.

Det vardagliga kunskapsarbetets uthållighet tyder på en digitaliseringsparadox:medan robotik och avancerad dataanalys syftar till att förenkla arbetsprocesser, bidrar de också till att öka deras komplexitet vad gäller antal och mångfald av uppgifter i kreativa, kunskapsintensiva yrken. + Utforska vidare

Robotar hjälper jordbrukare att säga adjö till repetitiva uppgifter