Statistik är matematiska beräkningar som används för att analysera data. Verktyg för statistisk analys kan beskriva, sammanfatta och jämföra data. Det finns olika verktyg som kan analysera statistiska data. Dessa sträcker sig från relativt enkla beräkningar till avancerad analys. Grundläggande analyser kan enkelt beräknas, medan mer avancerade metoder kräver en gedigen förståelse av avancerad statistik samt specialiserad datorsoftware.

Beskrivande analys

Beskrivande analys använder specifika verktyg för att beskriva data. Det här är relativt enkla beräkningar som ger en grundläggande bild av vad dataen ser ut som övergripande. Beskrivande verktyg inkluderar: frekvens, procentsatser och åtgärder av central tendens. Frekvens berättar hur många gånger som har inträffat i en dataset. Procentandelar är beräkningar som visar en andel. Åtgärder av central tendens representeras av medel, median och mode. Dessa verktyg beskriver den centrala punkten (medianen), den vanligaste (läget) eller det genomsnittliga (medelvärdet) för en viss variabel.

Måttlig analys

Måttliga statistiska analysverktyg ser på relationerna mellan variabler - vad karaktären av dessa relationer är och om de är betydande. Dessa inkluderar korrelation och regression. En korrelation beskriver förhållandet mellan två variabler såväl som riktningen och styrkan i det förhållandet. Regression kan visa om en variabel förutser en annan variabel. Liksom korrelation visar dock regression inte orsakssamband.

Avancerad analys

Avancerade analyser inkluderar variansberäkningar. Dessa kan hjälpa en forskare att se vilken variation som finns i data, samt positiva resultat i forskningen. För att kunna beräkna varians måste en forskare använda standardavvikelsen. En standardavvikelse mäter graden att ett individuellt värde varierar från medelvärdet eller medeltalet. När standardavvikelsen är känd kan analys av varians utföras. En analys av varians eller ANOVA används för att jämföra skillnaden i medel eller medelvärden för variabla grupper. Detta kommer att visa om ett resultat från en grupp är statistiskt annorlunda än resultatet för en annan grupp. En analys av Covariance, eller ANACOVA, är ett verktyg som kan användas för experimentella forskningsdesigner. ANACOVA kommer att berätta forskaren för variationen mellan data före och efter test.