Av Damon Verial – Uppdaterad 30 augusti 2022

KamiPhotos/iStock/GettyImages

Innan du använder linjär regression eller andra parametriska tekniker är det viktigt att verifiera att dina data uppvisar ett linjärt samband mellan prediktorn (x) och utfallet (y). Ett linjärt samband följer formen y=cx, där c är en konstant. Om detta antagande bryts kan regressionsuppskattningar vara partiska och slutsatser opålitliga. SPSS erbjuder intuitiva verktyg för att visuellt bedöma linjäritet, vilket gör den till en stapelvara i tillämpad statistik.

Steg 1 – Importera dina data

Ange dina observationer i SPSS:s Data Editor, eller öppna en befintlig .sav-fil via Arkiv→ Öppna. Varje fall bör uppta en rad, med variabler i kolumner.

Steg 2 – Starta dialogrutan Scatterplot

Navigera till Graphs→ Legacy Dialogs→ Scatter/Dot . Detta öppnar dialogrutan Scatterplot.

Steg 3 – Välj alternativet Simple Scatterplot

Välj Simple Scatter och klicka på Definiera .

Steg 4 – Tilldela variabler

I dialogrutan Definiera enkel spridning drar du din prediktor till X-axeln plats och resultatet till Y-axeln plats. Enligt konvention, placera variabeln av primärt intresse på y-axeln. Klicka på OK för att generera tomten.

Steg 5 – Utvärdera plotten för linjäritet

Inspektera spridningsdiagrammet. Ett ungefär ovalt moln av punkter indikerar ett linjärt samband. Mönster som kurvor, kluster eller en solfjäderform tyder på olinjäritet, vilket antyder att data kanske inte uppfyller regressionsantaganden. Överväg i sådana fall transformationer, icke-linjära modeller eller alternativa analysmetoder.

Referenser

• Använda SPSS-syntax – Jacqueline Collier, 2010