Av Carter McBride, uppdaterad 30 augusti 2022
Det antagna medelvärdet är ett snabbt, praktiskt tillvägagångssätt för att uppskatta medelvärdet av en liten datamängd (färre än 20 observationer) utan att utföra en fullständig beräkning. Genom att välja ett rimligt startvärde och justera det genom enkel aritmetik kan du komma fram till en exakt approximation som fungerar som en solid grund för vidare analys.
Börja med att sortera dina värden från minsta till största. Till exempel, om din datauppsättning innehåller 43, 45, 46, 48 och 49, är den ordnade listan redan 43 ≤ 45 ≤ 46 ≤ 48 ≤ 49.
Välj ett antaget medelvärde som känns representativt för data. En vanlig strategi är att välja mellanvärdet; i exemplet ovan fungerar 46 som en intuitiv baslinje.
Subtrahera det antagna medelvärdet från varje observation:
43 – 46 =–3 | 45 – 46 =–1 | 46 – 46 =0 | 48 – 46 =2 | 49 – 46 =3
Kombinera alla avvikelser:(–3) + (–1) + 0 + 2 + 3 =1.
Dividera summan med antalet observationer:1 ÷ 5 =0,2.
Lägg till resultatet till din första uppskattning:46 + 0,2 =46,2. Det justerade värdet, 46,2, är ditt beräknade medelvärde.
När du har begränsade datapunkter sparar den här metoden tid och minskar beräkningsansträngningen samtidigt som den levererar ett resultat som nära återspeglar det verkliga genomsnittet. Det är särskilt användbart i klassrumsinställningar, snabba kvalitetskontroller och preliminära datagranskningar.
Det antagna medelvärdet är ett strömlinjeformat sätt att uppskatta ett medelvärde för små datamängder.
