• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Crowd mapping Geneva Cantons ljudlandskap

    NoiseCapture visar antalet decibel i en ljudinspelning. Upphovsman:Alain Herzog/EPFL

    EPFL ber Android -användare som besöker eller bor i Genève Canton att spela in ljuden runt dem med en speciell app. Uppgifterna kommer att användas för att skapa en ljudkarta, som kommer att ge forskare information om livskvaliteten där.

    "Vi försöker samla så många ljudinspelningar som görs över hela Genève Canton som möjligt - både trevliga och obehagliga ljud. Även naturljud är användbara, eftersom de hjälper oss att lära oss mer om kantonens biologiska mångfald, sa Stéphane Joost, en geograf vid EPFL:s laboratorium för geografiska informationssystem (LASIG). Tack vare en ny app som heter NoiseCapture, allmänheten kan hjälpa till att kartlägga Genèves kantons ljudlandskap. Användare behöver bara vara i Genève Canton för att göra inspelningarna med en Android -smartphone.

    NoiseCapture kom från ett europeiskt projekt med öppen data som heter ENERGIC OD. Appparametrarna utvecklades av Lab-STICC-ett tvärvetenskapligt forskningslabb som ingår i Franska nationella centret för vetenskaplig forskning (CNRS) och baserat i Vannes (Bretagne)-och akustiska specialister vid French Institute of Science and Technology för Transport, Utveckling och nätverk (IFSTTAR). Appen är bara en del av ett större projekt som heter NoisePlanet, som erbjuder ett antal verktyg för brusmätning med öppen källkod.

    På EPFL, Stéphane Joost är ansvarig för att analysera data, som visas på en karta. "Den schweiziska regeringen har redan en ljudkarta över Schweiz som heter SonBASE. Det som skiljer sig från NoiseCapture är att den låter människor beskriva ljud med hjälp av nyckelord."

    Hur fungerar det?

    När appen är installerad, den kalibrerar mikrofonen så att inspelningar från alla smartphones är jämförbara oavsett märke. Appens inspelningsfunktion geolokaliserar ljudet och loggar antalet decibel, frekvenser, datum och tid för inspelningen. Användare kan också ta en bild av platsen, utvärdera ljudets "trevlighet" och lägg till en kommentar.

    Kredit:CNRS

    Beskrivande kategorier låter användarna ge ytterligare information om inspelningen, som om det är ett mekaniskt ljud, som trafik eller konstruktion, eller en naturlig sådan, som fåglar eller en bäck. Minsta rekommenderade inspelningstid är 20 sekunder.

    En plats, flera bidragsgivare

    "Vi kommer att använda en artificiell intelligensbaserad algoritm för att knäcka data. Ju mer data människor skickar in från hela Genève, ju mer exakt och meningsfull ljudkartan blir, "sa Joost. I bästa fall, flera bidragsgivare lämnar in uppgifter på samma plats. För att uppmuntra detta, appens designers håller NoiseCapture -fester där människor gör samtidigt inspelningar på en viss gata eller i ett visst grannskap.

    Tillsammans med Genèves universitetssjukhus

    De fysiologiska effekterna av buller på människokroppen är många och väldokumenterade. De inkluderar hjärtproblem, påfrestning, sömnlöshet och hörselskador. I november 2016, Federal Statistical Office (FSO) rapporterade att Genève var den mest bullriga staden i Schweiz, följt av Basel och Lausanne. EPFLs LASIG har arbetat i många år med Unit of Population Epidemiology, ledd av Idris Guessous, vid universitetssjukhuset i Genève. NoiseCapture är bland deras gemensamma projekt. "Vi analyserar den spatiala fördelningen av hälsorelaterade data om personer som deltar i Bus Santé-studien, "sa Joost." Vi letar efter länkar mellan dessa uppgifter och miljöfaktorer, inklusive ljudbilden. Ju mer vi vet om olika störningar inom specifika områden i Genève, desto bättre rustade blir vi för att ta itu med dem. "

    Ett annat av LASIGs projekt, Urbangene, studerar hur urbanisering påverkar den biologiska mångfalden. Detta projekt finansieras gemensamt av Greater Geneva, Genève Canton och Gelbert Foundation. Forskare som arbetar med detta projekt kommer också att kunna använda data som produceras av ljudkartprojektet.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com