• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Oljeutsläpp från Sanchi kan ta tre månader att nå fastlandet

    Denna figur visar föroreningsrisken baserat på virtuell oljepartikeldistribution. Färger indikerar risken för föroreningar med varmare färger som indikerar allt högre risk. Effekten av oljeutsläppet från Sanshi uppskattas vara störst i närheten av själva tankfartygskollisionen, och i Gula och Östkinesiska havet, men det finns en tydlig spridning av olja till andra områden, inklusive kustområden. Kredit:National Oceanography Center (NOC)

    Vatten som förorenats av oljan som för närvarande läcker ut i havet från Sanchi-tankerkollisionen kommer sannolikt att ta minst tre månader att nå land, och om det gör det är den koreanska kusten den mest troliga platsen. Dock, oljans öde är högst osäkert, eftersom det kan brinna, avdunsta, eller blanda in i ytan på havet och förorena miljön under en längre tid.

    Detta är enligt nödhavsmodellsimuleringar som drivs av forskare vid National Oceanography Center (NOC) och University of Southampton för att bedöma den potentiella påverkan av lokal havscirkulation på spridningen av föroreningar. Dessa simuleringar kördes med hjälp av ledande, högupplöst global havscirkulationsmodell, NEMO.

    Sanchi-tankerkollisionen inträffade på gränsen mellan Gula och Östkinesiska havet, ett område med komplexa, starka och mycket varierande ytströmmar.

    Leder denna forskning, Dr Katya Popova, från National Oceanography Centre, sade "Oljeutsläpp kan ha en förödande effekt på den marina miljön och på kustsamhällen. Starka havsströmmar gör att, en gång släppt ut i havet, ett oljeutsläpp kan relativt snabbt spridas över stora avstånd. Så att förstå havsströmmar och tidsskalan på vilken de transporterar havsföroreningar är avgörande under alla sjöolyckor, särskilt sådana som involverar oljeläckor."

    Teamet av forskare som var involverade i denna studie "släppte" virtuella oljepartiklar i NEMO-havsmodellen och spårade var de hamnade under en tremånadersperiod. Simuleringar kördes för en serie scenarier av havscirkulation som är typiska för området där oljeutsläppet tros ha inträffat, och för den här tiden på året. Detta gjorde det möjligt för forskarna att ta fram en karta över den potentiella omfattningen av oljeutsläppet, visar risken för att oljeföroreningar når en viss del av havet.

    Den här figuren visar banorna för alla virtuella oljepartiklar i alla utsläppsscenarier. Färgerna indikerar var partiklar har nått efter specifika tidsperioder, från djupt rött under de första 10 dagarna efter release till magenta under perioden 90-100 dagar. Inom den 100-dagarsperiod som provades, de flesta partiklar finns kvar inom de gula och östra Kinas hav, men vissa partiklar kan ses längs med Sydkoreas kust och komma in i Japans hav. Landmaskens färger indikerar mänsklig bosättning, med ljusare färger som markerar områden med hög befolkningstäthet. Kredit:National Oceanography Center (NOC)

    Dock, Stephen Kelly, University of Southampton Ph.D. student som körde modellsimuleringarna, sa "Det fanns en stor variation mellan olika scenarier, beroende på ett antal faktorer. I första hand platsen för det ursprungliga oljeutsläppet och det sätt på vilket atmosfäriska förhållanden påverkade havscirkulationen vid den tiden."

    NOC-forskare, Dr Andrew Yool, som samarbetade i denna studie, diskuterade hur det tillvägagångssätt som användes under dessa modellsimuleringar kan hjälpa till att optimera framtida sök- och återvinningsoperationer till havs genom att snabbt modellera oljeutsläpp i realtid. "Genom att använda redan existerande havsmodeller kan vi uppskatta vilka områden som potentiellt kan påverkas över vecko- till månatliga tidsskalor, och snabbt till låga datorkostnader. Detta tillvägagångssätt kompletterar traditionella prognossimuleringar, som är mycket exakta under en kort tidsperiod men förlorar sin tillförlitlighet på tidsskalor som krävs för att förstå ödet för utsläppet på skalan från dagar till veckor."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com