ORNL:s nya beräkningsmetod stöder nödinsatser genom att tillhandahålla preliminära byggnadsdata på länsnivå. Denna teknik har tillämpats för orkanpåverkade områden i Texas, Florida, Puerto Rico och andra amerikanska karibiska territorier. Upphovsman:Mark Tuttle/Oak Ridge National Laboratory, USA:s avdelning för energi
När orkaner tunnar mot kusten och skogsbränder härjar i torra regioner i USA, forskare vid Department of Energy's Oak Ridge National Laboratory tillhandahåller viktiga geospatiala data för att stödja de första respondenterna när de arbetar för att rädda liv och egendom.
När katastrofer slår till, många hus och byggnader viker för vindar, översvämningar eller lågor. För att hjälpa humanitära insatser och skadeanalyser, ORNL -forskare använder nya datortekniker för att snabbt identifiera strukturer på marken från satellitbilder eller bestämma var strukturerna en gång stod.
Bakom kulisserna, det geografiska informationsteamet digitalt bläddrar igenom tusentals bilder och samlar in meningsfulla data på några timmar, en process som tidigare skulle ta flera månader.
"När du tittar på bilder som det som visas i Google Maps, det är väldigt lätt att visuellt skilja vad som är en byggnad och vad som inte är, "sa Melanie Laverdiere, en geografisk informationssystemforskare vid ORNL. "Dock, att extrahera denna meningsfulla information automatiskt till en konkret datamängd är mycket mer komplex. "
Laverdiere samarbetar med ORNL -projektledare Mark Tuttle och kollegor som aktivt stödjer Federal Emergency Management Agency, eller FEMA, med information om byggnader och strukturer i orkanens väg, och de som förblir skadliga. Deras teknik tillämpades också för Kaliforniens Shasta och Trinity län, båda drabbade av den senaste Carr Fire.
För att hjälpa FEMA med Carr Fire -räddningstjänsten i Kalifornien, ORNL -forskare använde satellitbilder och nya datortekniker för att snabbt identifiera och leverera data om nästan 97, 000 potentiellt påverkade eller sårbara hem och byggnader i Shasta och Trinity län. ORNL uppfyllde FEMA:s begäran på bara två dagar, en uppgift som kan ta flera veckor med konventionella metoder. Upphovsman:Melanie Laverdiere/Oak Ridge National Laboratory, USA:s avdelning för energi
Teamet samlar in stora datamängder som identifierar och kännetecknar hundratals sårbara och drabbade strukturer, som bostäder, företag, skolor och sjukhus. Denna information visar sig vara kritisk för FEMA - byrån som är ansvarig för att rikta räddningstjänst och bedöma skador efter en nödsituation för att informera återhämtningsoperationer.
ORNL -forskare testade först sitt tillvägagångssätt 2017 under nödsituationen till orkanen Harvey som drabbade Texas hårt med översvämningar, och orkanerna Irma och Maria som förstörde Puerto Rico och påverkade delar av Florida och Karibien. År 2018, ORNL -teamet uppmanades att hjälpa till med skadebedömningar från destruktiva lavaströmmar på Hawaii.
"Under förödande väder och geologiska händelser, det är en tidskrävande uppgift att bedöma skador, en process som kräver personal på området. Dock, våra data gör det möjligt för respondenterna att fokusera fältinsatserna på områden som sannolikt har fått skador, "Sa Tuttle.
"Vår metod stöder beredskapsinsatser genom att tillhandahålla preliminära byggnadsdata - som kan kategoriseras för bostäder, flerfamiljs- och kommersiella fastigheter - på länsnivå, " han lade till.
För att hjälpa FEMA med Carr Fire -räddningstjänsten i Kalifornien, ORNL -forskare använde satellitbilder och nya datortekniker för att snabbt identifiera och leverera data om nästan 97, 000 potentiellt påverkade eller sårbara hem och byggnader i Shasta och Trinity län. ORNL uppfyllde FEMA:s begäran på bara två dagar, en uppgift som kan ta flera veckor med konventionella metoder. Upphovsman:Melanie Laverdiere/Oak Ridge National Laboratory, USA:s avdelning för energi
Detta tillvägagångssätt tillämpades på orkanpåverkade områden i Texas, Florida, Puerto Rico och Amerikanska Jungfruöarna och andra amerikanska karibiska territorier.
Under orkanen Harvey, ORNL analyserade nästan 2, 000 bilder som täcker nästan 26, 000 kvadratkilometer byggnadsstrukturer i Texas kustlän på bara 24 timmar, en process som vanligtvis skulle ta upp till nio månader.
Till stöd för nödsituationer vid lavaströmmar, Tuttles team behandlade data fokuserade nära Kilauea, Hawaii, på mindre än en dag och alla synliga strukturer på hela Hawaii på bara två veckor.
