UPM -forskare arbetar med säsongsbetonade väderprognoser och grödor baserat på data från havets yttemperatur.

Forskare från CEIGRAM (Research Center for Management of Agricultural and Environmental Risks, ett gemensamt centrum för Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ENESA och AGROSEGURO), i samarbete med Universidad Complutense de Madrid (UCM), har kvantifierat effekten av klimatologi, klimat och deras variationer i avkastningen och grödans kvalitet med hjälp av datorsimuleringsmodeller.

Forskarna tillämpade framgångsrikt simuleringarna på majsvete och majsgrödor på den iberiska halvön. Att göra detta, de använde data från havets yttemperatur och kända mönster för telekoppling för att upprätta statistiska samband mellan oceaniska prediktorer och atmosfäriska variabler.

Säsongsförutsägelser ger information om klimatologiska förhållanden för de kommande tre eller fyra månaderna. Även om den kaotiska naturen i hög grad begränsar väderförutsägelseförmågan från 10 eller 12 dagar, idag är det möjligt att göra långsiktiga prognoser i specifika regioner. Att göra detta, forskare använde komponenter i klimatsystemet som lider av långsamma periodiska variationer som fallet med havsytans temperatur.

Havsytans temperatur gör att vi kan göra en långsiktig prognos eftersom vattnets värmekapacitet är mycket större än luftens. Således, när ett stort oceaniskt område uppvisar onormala temperaturvärden (kylning eller uppvärmning), det kan gå flera månader, även år tills återhämtningen av är vanliga värden. Under denna tid, havsytan kan släppa ut en sådan mängd energi till luften att den kan förändra de globala atmosfäriska cirkulationsregimer.

El Niño-fenomen (uppvärmning) och La Niña (kylning) i det ekvatoriala Stilla havet är exempel på onormala temperaturvärden. Till exempel, när El Niño inträffar (vart tredje till sju år), Det är mer sannolikt att skyfall i Peru inträffar liksom torka i Indonesien och Sydafrika. Eftersom El Niño/Niña-händelserna kan förutses med flera månader i förväg, den möjliga klimatpåverkan kan också förutsägas. Detta är grunden för säsongsförutsägelser. Det finns andra oceaniska regioner med känd påverkan på det globala klimatet, och detta är inom klimatologin känt som mönster för telekoppling.

Utifrån detta, ett team av forskare från CEIGRAM har studerat hur dessa säsongsförutsägelser påverkar avkastningen. Från uppgifterna från havsytans temperatur och telekopplingsmönstren, forskare etablerade statistiska samband mellan oceaniska prediktorer och atmosfäriska variabler (temperatur, regn, etc.).

Denna studie har genomförts av UPM-forskare i samarbete med klimatvariabilitetsgruppen från UCM (TROPA-gruppen). Resultaten visar havstemperaturens förutsägelsekapacitet i monsunregn i Västafrika, inklusive de kraftiga nederbörden.

Margarita Ruiz Ramos, en CEIGRAM-forskare, stater, "Från agronomisk synvinkel, datorsimuleringsmodellerna av grödor kan kvantifiera inverkan av meteorologin, vädret och deras variationer på avkastningen". Forskare har framgångsrikt tillämpat denna metod på vete- och majsgrödor på den iberiska halvön och undersöker för närvarande nya tillämpningar, till exempel, den säsongsbetonade förutsägelsen av foder från betesmarker och ängar i det franska centralmassivet i samarbete med det franska nationella institutet för jordbruksforskning (INRA).

Enligt forskarna Iñigo Gómora och Belén Rodríguez-Fonseca, CEIGRAM och TROPA arbetar i ett globalt sammanhang av klimattjänster och tillhandahåller agrometeorologiska tillämpningar till försäkringsbolag, offentliga förvaltningar och andra slutanvändare.