Konceptet med en urban värmeö (UHI), ett fenomen där stadsområdena är betydligt varmare än de omgivande landsbygdsområdena, är inte nytt. Metodiken för att uppskatta UHI, dock, förändras ständigt, skapa ett brett utbud av olika datapunkter.

Nu, tack vare TC Chakraborty, globala UHI-uppskattningar baserade på en konsekvent metod är tillgängliga för offentlig konsumtion – på ett sätt som är mer detaljerat och lättare att förstå än någonsin tidigare.

Chakraborty, en tredjeårs doktorsexamen. student vid Yale School of Forestry &Environmental Studies (F&ES), har nyligen avslutat sin utveckling av den förenklade urban-extent (SUE) algoritmen, som kan uppskatta yt-UHI-intensiteten i global skala. Datauppsättningen som skapades validerades först mot resultaten från tidigare studier för att visa metodens lämplighet och användes sedan för att undersöka dygnets, säsong, och tidsmässiga trender för UHI.

"Jag tror att det här är den mest omfattande databasen över urbana värmeöar som finns tillgänglig, " sa Chakraborty, som var medförfattare till en artikel publicerad i International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation på algoritmen med Xuhui Lee, Sara Shallenberger Brown professor i meteorologi.

Vad skiljer kartan från andra liknande studier, Chakraborty sa, är omfattningen och metodologisk konsekvens. Vanligtvis, urbana värmeöar bestäms genom att ta temperaturen på en storstad i dess geografiska centrum och jämföra den med temperaturen i ett buffertområde runt staden. Chakrabortys karta, Global Surface UHI Explorer, tar hänsyn till "städernas tätorter istället för administrativa definitioner av städer" över hela världen, han sa, och tar därmed bort behovet av buffertar.

Algoritmen är för närvarande ansluten till Google Earth-plattformen och kan användas för att visualisera de säsongsmässiga och tidsmässiga trenderna för UHI för nästan alla stadsområden på jorden.

"De flesta studier fokuserar på enskilda städer, eller bara större städer, " sa Chakraborty, "och det leder till partiska uppskattningar av den globala urbana värmeöns intensitet." Denna karta, han sa, diskriminerar inte baserat på stadens storlek och inkluderar UHI-intensitetsuppskattningar på över 10, 000 urbana kluster från hela världen.

Chakraborty, som ägnade ungefär två år åt att utveckla algoritmen, tror att kartan kommer att vara ett värdefullt verktyg som en offentlig databas för forskare, såväl som stadsplanerare och beslutsfattare som letar efter sätt att sänka temperaturen i sina städer inför den globala uppvärmningen. Ytterligare en uppdatering av kartan, som kommer att inkludera mer aktuella och högre upplösning satellitbilder, är för närvarande under utveckling.