• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Befintliga klimatmodeller användbara vid prognoser, modelltestning

    Satellitbild som visar El Niño havstemperaturavvikelse från normen för oktober 2015, där orange-röda färger är över det normala och indikerar El Niño. Kredit:NOAA

    Ett team av forskare har hittat ut ett sätt att ta fram skickliga säsongsbetonade klimatprognoser med en bråkdel av den datorkraft som normalt behövs. Tekniken innebär att man söker inom befintliga globala klimatmodeller för att lära sig vad som hände när havet, atmosfären och markförhållandena liknade vad de är idag. Dessa "modellanaloger" ger idag en anmärkningsvärt bra prognos, teamet fann – och fyndet kan hjälpa forskare att förbättra nya klimatmodeller och prognoser för säsongsbetonade händelser som El Niño.

    "Det är ett stort dataprojekt. Vi fann att vi kan ta fram mycket användbar information från befintliga klimatmodeller för att efterlikna hur de skulle göra en prognos med nuvarande initiala förhållanden, sa Matt Newman, en CIRES-forskare som arbetar i NOAA:s Physical Sciences Division och medförfattare till studien som publicerades idag i AGU-tidskriften Geofysiska forskningsbrev .

    Forskare gör vanligtvis säsongsprognoser genom att observera de nuvarande globala förhållandena, koppla in den uppskattningen i en klimatmodell, och sedan köra modellens ekvationer framåt i tiden flera månader med hjälp av superdatorer. Dessa beräkningskrävande beräkningar kan endast göras vid ett fåtal nationella prognoscentra och stora forskningsinstitutioner.

    Dock, forskare använder liknande datormodeller för långa simuleringar av jordens förindustriella klimat. Dessa modellsimuleringar – och det finns många – finns redan och är fritt tillgängliga för alla som gör studier av klimatförändringar. Newman och hans kollegor beslutade att de skulle försöka utveckla säsongsprognoser från dessa befintliga klimatmodellsimuleringar, istället för att göra nya modellberäkningar.

    Hui Ding, tidningens huvudförfattare och även en CIRES-forskare som arbetar i NOAA:s Physical Sciences Division, skrev ett datorprogram som sökte i den enorma databasen med simuleringar av klimatmodeller för att hitta de bästa matchningarna till de aktuella observerade havsytförhållandena i en given region av intresse. För att få säsongsprognosen, forskarna spårade hur dessa modellanaloger utvecklades inom simuleringen under de kommande månaderna.

    De fann att den modellanaloga tekniken var lika skicklig som mer traditionella prognosmetoder. Detta innebär att sedan länge existerande simuleringar av klimatmodeller är användbara som ett oberoende sätt att ta fram säsongsbetonade klimatprognoser, inklusive säsongsbetonade El Niño-relaterade prognoser. "Istället för att bara lita på sofistikerade prognossystem för att prognostisera El Niño, vi kan bryta dessa modellkörningar och hitta tillräckligt bra analoger för att utveckla en aktuell prognos, " han sa.

    Forskare kan också använda denna teknik för att testa modeller under utvecklingsfasen. "De kan titta på hur väl prognoser från dessa nya modeller jämförs med prognoser från redan existerande klimatmodeller matchade för nuvarande förhållanden. Det är ett snabbt test för att se om de nya modellerna är förbättrade, sa Newman.

    Den här historien återpubliceras med tillstånd av AGU Blogs (http://blogs.agu.org), en gemenskap av jord- och rymdvetenskapsbloggar, värd av American Geophysical Union. Läs originalberättelsen här.




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com