• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Tillämpa analogimetoden för att förbättra prognosen för stark konvektion

    Diagram över en analogiprognos för stark konvektion. Upphovsman:Na Li

    Starkt konvektivt väder, inklusive åskväder, hårda vindar, hagel, tornados, och kraftigt nederbörd på kort sikt, är en typ av väderfenomen som är extremt svårt att förutsäga på grund av dess små rumsliga skalor och kortsiktiga varaktighet. Under de senaste åren har numeriska modeller med hög upplösning har blivit fokus för väderprognoserna att förutsäga starkt konvektivt väder. De matar ut simulerade radarreflektiviteter och många andra fysiska parametrar som direkt visar platserna för starkt konvektivt väder för prognosmakarna. Dock, dessa modeller har fel, som i hög grad begränsar deras noggrannhet vid konvektiv väderprognos.

    I en tidning som nyligen publicerades i Atmosfäriska och oceaniska vetenskapliga brev , Dr Na Li och hennes medförfattare från Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms (LACS) vid institutet för atmosfärisk fysik, Kinesiska vetenskapsakademien, introducera en analogibaserad metod i starka konvektionsprognoser med hjälp av numerisk modellutmatning.

    "Metoden är mycket intressant. Den förutsätter att förekomsten av atmosfärisk miljö för liknande väderfenomen också är liknande i modellen. Så, med hjälp av historiska modellprognoser, vi kan uppskatta förekomstmiljön för det aktuella konvektiva vädret. Den beräknar många diagnostiska parametrar som prediktorer för att detektera den gynnsamma förekomsten av starka konvektioner. Historiska prognoser som liknar mest aktuella prognoser identifieras genom att söka i en stor historisk numerisk datamängd. De observerade starka konvektionssituationer som motsvarar de mest liknande tiderna används sedan för att bilda starka konvektionsprognoser för den aktuella tiden, "förklarar Dr. Li. En tillämpning av denna metod som en efterprocess av modellen NCEP Global Forecast System (GFS) visar att metoden fungerar bra för att förutsäga potentialen för stark konvektion i olika regioner i Kina.

    "För närvarande, metoden förutsäger bara om starkt konvektivt väder kommer att hända eller inte. Vädrets specifika fenomen, som åskväder, starka ytvindar, hagel, och kraftigt nederbörd på kort sikt, inte beaktas. I framtida arbete, vi hoppas kunna ge mer specifika prognoser om vilken typ av starkt konvektivt väder som kommer att hända genom att förbättra analogimetriken och motsvarande observationer, "säger doktor Li.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com