Potentiell evapotranspiration (PET), mängden avdunstning som skulle inträffa under vissa meteorologiska förhållanden med tillräcklig vattenförsörjning, spelar en viktig roll i både energi- och hydrologiska kretslopp på landytan. Den beräknas vanligtvis med hjälp av empiriska modeller baserade på ytmeteorologiska variabler, såsom temperatur, strålning och vindhastighet.

Olika PET empiriska modeller har utvecklats och använts i både forskning och tillämpningar. Men ibland används den in situ observerade pannavdunstning (PE) också ofta som en proxy för PET eftersom PE kan mätas vid en meteorologisk station, och mätningen erhålls med användning av en förångningspanna med tillräckligt med vatten på en öppen plats.

"Även om många studier betraktar PE som ett surrogat för PET, PET och PE har stora skillnader i både storlek och trend, särskilt i torra områden. Därför, försiktighet bör fortfarande iakttas när man använder PET-modellen i nordvästra Kina, " sa prof. Wang Aihui från Institute of Atmospheric Physics (IAP) vid den kinesiska vetenskapsakademin.

I hennes nyligen publicerade studie i Framsteg inom atmosfärsvetenskap , hon bestämde sig för att ta upp två viktiga frågor om PET som fortfarande är okända i Kina:Vilken är den mest tillämpliga modellen i varje flodområde i Kina? Och hur påverkar variationer av varje ytmeteorologisk variabel PET?

Prof. Wang och hennes doktorand XIE Ruiheng bedömde prestandan hos 10 allmänt använda PET-modeller med in situ observerade PE-data i Kina för perioden 1961-2013.

I deras studie, de dagliga observerade meteorologiska variablerna vid 2, 267 stationer användes som indata till modellerna för att beräkna PET. Stationerna var uppdelade i 10 olika avloppsbassänger, och jämförelser och analyser genomfördes i varje bassäng.

De antog ett rankningsschema för att syntetiskt bedöma prestandan för varje modell genom att ta hänsyn till förhållandet mellan standardavvikelser, korrelationskoefficient, och förhållandet mellan trender mellan den modellerade och in situ PE i varje dräneringsbassäng.

"Bland alla PET-modeller, PETHam1 är den bästa modellen i Pearl River-bassängen, PETHam2 överträffar andra modeller i Huaihe, Yangtze-floden och Yellow River-bassängerna, och PETFAO är den bästa modellen för de återstående bassängerna, " sa XIE.

Känslighetsanalyser visade att vindhastighet och solskenslängd var två viktiga faktorer för att minska PET i de flesta bassänger utom i sydöstra och sydvästra Kina. Den ökande PET-trenden i sydöstra Kina var främst hänförlig till den minskade relativa luftfuktigheten.

"Vi hoppas att vår studie kan ge en referens för att välja den mest lämpliga PET-modellen i varje bassäng, samt producera en långsiktig, högkvalitativ daglig PET-datauppsättning som kan användas som riktmärke för PET-relevant forskning i framtiden, " sa prof. Wang.