Bönder i Indien bör förses med tidiga prognoser om förväntade variationer under monsunsäsongen för att minska skördförlusterna, säger forskare.

Forskare vid University of Reading och European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF) ledde den första djupgående studien någonsin om hur exakt ECMWF:s senaste långsiktiga globala väderprognossystem kan förutsäga när sommarmonsunen kommer att börja, och hur mycket nederbörd det kommer att ge.

De fann att modellen gav exakta prognoser en månad i förväg för tidpunkten för monsunen i Indiens stora jordbruksregioner. Att tillhandahålla denna information till jordbrukare kan hjälpa dem att förbereda sig tidigare på oväntade kraftiga nederbörd eller långa torrperioder, som båda regelbundet förstör grödor i Indien.

Dr Amulya Chevuturi, en monsunforskare vid University of Reading och huvudförfattare till studien, sa:"Den indiska monsunen ger cirka 80 % av Indiens årliga nederbörd, så även små variationer i tidpunkten för dess ankomst kan ha en enorm inverkan på jordbruket. Att exakt förutsäga dessa variationer från år till år är utmanande, men kan vara skillnaden mellan välstånd eller fattigdom för många familjer.

"Prognosnoggrannheten som vi identifierade i Indiens viktigaste jordbruksregioner ger en tydlig möjlighet för detta system att göra en positiv skillnad för människors liv. En månads varning för torka eller översvämning är värdefull tid för att förstå den sannolika påverkan på vattentillgången och för bönder att vidta åtgärder för att minska hotet mot livsmedelsförsörjningen.

"Bättre prognoser räddar liv, och den här typen av djupgående global analys är bara möjlig när de bästa forskarna och ledande forskningsinstituten arbetar tillsammans till förmån för hela planeten."

Den indiska monsunsäsongen börjar runt 1 juni varje år, med början i sydvästra Indien innan de spred sig över hela subkontinenten.

Forskare tittade på 36 års monsundata för att för första gången utvärdera effektiviteten av ECMWF:s senaste säsongsprognossystem – SEAS5 – för att förutsäga hur den indiska monsunen skulle skilja sig från det långsiktiga genomsnittet.

Teamet jämförde prognoser från den 1 maj varje år från 1981-2016 med faktiska observationer av monsunerna som följde.

Deras studie, publiceras i Klimatdynamik , fann att prognoserna var korrekta för de storskaliga processerna, som temperatur och vindar, som driver monsunregnet över Indien. Studien fann också att SEAS5 var bra på att förutsäga tidig eller sen monsunkomst över de viktiga jordbruksregionerna längs floden Ganges slätter och Indiens östra och västra kuster.

Det identifierade också brister i systemet som kan bana väg för modellförbättringar, potentiellt ge mer detaljerade och exakta säsongsbetonade långsiktiga monsunprognoser.

Studien visade att prognoserna tenderade att överskatta nederbörden över de bergiga västra Ghats- och Himalayaregionerna, och underskattade nederbörd längs slätterna vid floden Ganges i norra delen av landet, och dess delta vid Bengaliska viken.

Dock, prognoserna stämde för monsunmönstret i Indien, gör dem användbara för planeringsändamål.