Forskare från Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence, eller DaSCI (University of Granada), tillsammans med det privata företaget Ferrovial och Spanska Royal Academy of Engineering (RAI), har genomfört en studie för att analysera hur tekniska och tekniska lösningar starkt kopplade till artificiell intelligens (AI) kan bidra positivt till de 17 hållbara utvecklingsmålen (SDG) som FN:s (FN) satt upp.

För att skydda planeten och säkerställa välstånd för alla människor, FN fastställde dessa 17 SDGs som en del av sin 2030-agenda, som utgör ett paradigmskifte för företag och regeringar i utformningen av nya affärsmodeller och offentliga riktlinjer baserade på hållbarhet. regeringar, den privata sektorn, och civilsamhället spelar alla en viktig roll för att uppnå målen.

Projektet, med titeln "Engineering as a Facilitator of SDGs:Artificiell intelligens och disruptiv digital teknik", började i mars 2020, fokuserar specifikt på studiet av AI och digital teknik och hur dessa kan tillämpas för ytterligare framsteg mot de 17 SDGs. Forskningen är organiserad i tre aspekter som i stora drag motsvarar (i) en introduktion till AI och digital teknik, (ii) analys av deras tillämpning på SDG, och (iii) rekommendationer för åtgärder som kan hjälpa till att utveckla projekt och stödja uppnåendet av tillhörande mål. Som en del av denna forskning, författarna granskade den specialiserade vetenskapliga litteraturen, inklusive över tusen bibliografiska referenser som är relevanta för de 169 mål som har satts upp för att uppnå SDG.

Detta arbete ger ett viktigt bidrag till vår förståelse av teknikens analytiska kapacitet – under paraplyet AI och digitalisering till stöd för SDGs – och till att ta itu med de utmaningar som världsekonomin och samhället står inför under 2000-talet. Den ger också insikter i de tre dimensioner som kännetecknar hållbarhet:den ekonomiska (inklusive livets olika områden och ekonomisk och teknisk utveckling); det sociala (inklusive social utveckling och jämlikhet); och miljön (inklusive resurser och miljö).

En av slutsatserna av detta arbete är att data utgör det gemensamma elementet som AI och digital teknik bygger på. Här, det är viktigt att belysa behovet av data som är enhetliga, tillgänglig, och öppna, eftersom detta stödjer utvecklingen av projekt utformade för att möta många av de globala utmaningarna. Regeringar och företag måste konvergera mot detta mål genom att generera och dela data som gör det möjligt för dem att framgångsrikt ta sig an projekt och designa lösningar för att möta SDGs.

Forskarna påpekar att det är absolut nödvändigt att stärka kopplingarna mellan vetenskap och teknik, industri och regeringar, för att förstärka dialogen och utöka de olika vägarna för att uppnå data av hög kvalitet.

Globala mål

"SDGs sätter upp mål som ska uppnås på global nivå, men inte alla länder och regioner i världen är för närvarande i samma position i denna kapplöpning för att uppnå dem. Så tillämpningen av AI och digital teknik måste uppenbarligen anpassas till situationen i varje land och riktas mot de mest angelägna SDGs, " förklarar författarna.

Digital teknik går framåt i snabb takt, vilket innebär att det är viktigt att leta efter alternativa sätt att mäta uppnåendet av SDGs – sätt som är anpassade till denna accelererade framstegstakt och framväxten av nya digitala paradigm. Detta är särskilt viktigt med tanke på det nuvarande världsscenariot orsakat av covid-19-pandemin, som utan tvekan har haft en djupgående inverkan på alla dimensioner av SDG, långt bortom den strikt hälsorelaterade aspekten.

AI och digital teknik är grundläggande verktyg för att vandra den väg vi måste navigera under detta decennium, när vi bär tungt moraliskt och etiskt ansvar gentemot dagens värld. Att arbeta mot de 17 SDGs är både en stor möjlighet och en stor utmaning.

En ny bok om studien, med originalillustrationer av Pablo García-Moral, är nu tillgänglig, som utforskar det senaste tänkandet i denna fråga från de involverade i projektet. Den skrevs av ett team på 16 författare, koordineras av Rosana Montes (UGR), Francisco Herrera (UGR och RAI), Javier Pérez de Vargas (RAI), och Rosario Marchena (Ferrovial).