Solinducerad klorofyllfluorescens (SIF) avges under växtfotosyntes. Det är nära besläktat med den markbundna bruttoprimära produktiviteten (GPP), som beräknar den totala mängden koldioxid som fixeras genom fotosyntes i ett visst område, och är därför nödvändigt för global kolsänkningforskning och strategier för att minska koldioxidutsläpp.

Den stora naturliga kolsänkan från växter kan utöka kapaciteten hos det markbundna ekosystemet mot en koldioxidneutral framtid. Därför, forskare måste bedöma den naturliga kolsänkan exakt för att utvärdera nuvarande och kommande planer för genomförande av koldioxidneutralitet.

Med stöd av Kinas ministerium för vetenskap och teknik, den kinesiska vetenskapsakademien, och Kinas meteorologiska administration, det kinesiska koldioxidövervakningssatellituppdraget (TanSat) lanserades i december 2016. TanSat övervakar globala koldioxidutsläpp ₂ koncentrationer och kan mäta SIF.

Den första TanSat globala SIF-kartan konstruerades med en datadriven metod baserad på tekniken singular value decomposition (SVD). TanSat hämtar nu sin SIF-produkt från en ny fysiskt baserad algoritm som heter IAPCAS/SIF. Denna algoritm är baserad på CAS Institute of Atmospheric Physics koldioxidåterhämtningsalgoritm för satellit fjärranalysplattform.

På grund av rumsliga skalskillnader, det är svårt att direkt verifiera noggrannheten och precisionen hos satellitmätt SIF med SIF uppmätt vid blad- eller baldakin skala. SIF -hämtningar behöver fortfarande mer omfattande verifieringsstudier som bedömer precision för ytterligare kolflödesuppskattningar.

"Jämförelsen mellan SIF -produkter med olika algoritmer kan verifiera algoritmernas tillförlitlighet, och också ge idéer för efterföljande algoritmoptimering, "sa Dr Yang Dongxu, huvudutredaren för TanSat -uppdraget.

YANGs team jämförde TanSat SIF-produkterna från den nya IAPCAS/SIF-algoritmen och den datadrivna (SVD) metoden. Med tanke på både skala och tid, resultaten indikerade att de två SIF -produkterna överensstämde väl i global omfattning under hela året.

Medan laget märkte en liten regional fördom i SIF -kartorna, de linjära korrelationerna mellan de två SIF -produkterna var starka, högre än 0,73, för alla årstider. Deras TanSat SIF -algoritmjämförelse publicerades i Advances in Atmospheric Sciences.

Optimering av IAPCAS/SIF -algoritmen hjälper till att utveckla SIF -produkter, och forskare hoppas att utforskning av den omfattande användningen av SIF -produkter kommer att främja den kvantitativa forskningen om den globala kolsänkan och klimatförändringarna.

TanSat SIF -produkter är tillgängliga från Cooperation on the Analysis of carbon SAtellites data (CASA) TanSat data and science service.