illustrationen av VPA med ett 3-dimensionellt hölje. X1, X2, och X3 representerar axeln för de tre oberoende variablerna. Korrelationsvektorn har komponenter som består av korrelationskoefficienter (cXi, Yj) mellan varje oberoende variabel Xi och en beroende variabel Yj. Hitta VPID-riktning (a) för en beroende variabel (dvs. endast Y1), (b) för multiberoende variabler (visas med ett exempel på två variabler, Y1 och Y2), och (c) beräkna VPID. Kredit:Ulsan National Institute of Science and Technology
Ett team av forskare, knuten till UNIST har föreslagit en satellitstödd torkaövervakningsmetod som på ett adekvat sätt kan representera de komplexa torkaförhållandena i ett enda integrerat torkaindex. Det nyligen föreslagna torkaindexet har väckt stor uppmärksamhet som en ny metod för att övervaka och förutsäga torkarisker på grund av dess noggrannhet utan rumstidsbegränsningar.
Torka är en av de mest komplexa naturkatastroferna. Därför, till skillnad från de flesta andra naturkatastrofer, det är vanligtvis svårt att definiera torkans början eller torkadeklarationen. Av denna anledning, olika torkaindex (dvs. svårighetsgrad av torka, det drabbade området, varaktighet, och timing) används för att övervaka torka och dess riskhantering. De befintliga torkaindexen tenderar att vara specifika för vissa typer av torkaindikatorer. Därför, för att heltäckande utreda torkakatastrofer, vi behöver ett mer generaliserat index som är lämpligt för varierande torka.
Professor Jungho Im och hans forskargrupp vid institutionen för stads- och miljöteknik vid UNIST föreslog en ny torkövervakningsmetod med ett adaptivt index—Vector Projection Analysis (VPA) och Vector Projection Index of Drought (VPID). Det nya tillvägagångssättet sägs ta hänsyn till flera torkaindikatorer i olika klimatzoner över de angränsande USA (CONUS) och Östasien. En stor fördel med VPA, enligt forskargruppen, är att den använder flera beroende variabler (dvs. ytbaserade torkaindex) och flera oberoende variabler (dvs. satellitbaserade torkafaktorer) för att fånga olika klimat- och miljöegenskaper.
Rumslig distribution av VPID-scheman, USDM och ytbaserade torkaindex (SPI1, SPEI6, och scPDSI) över USA för 2011-2012 (extrem torka). Kredit:UNIST
I den här studien, tre scheman av VPID med olika kombinationer av variabler fokuserade på integrerade-, kort-, och långvarig torka (VPIDinte, VPIDkort, och VPIDlong, respektive) utvärderades också över CONUS och Östasien. Enligt forskargruppen, alla tre scheman visade god överensstämmelse med både flertidsskala ytbaserade index och torkareferenser (USDM och EM-DAT) över studieområdena på kontinental skala.
"Detta innebär att VPA kan fånga de allmänna trenderna för multitorkaindex över ett brett område med heterogena egenskaper. Eftersom VPA är en enkel metod för att bestämma vikten av dess beräkning under beaktande av multiberoende variabler (dvs. torka index), det kommer att vara till hjälp att övervaka de allmänna egenskaperna hos komplexa torkaförhållanden på ett enkelt sätt, " noterade forskargruppen.
