• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Prognosförändringar i flera modeller av de dagliga variationerna av intensiva regn i Peking-Tianjin-Hebei-regionen

    (a) medelnederbörd, (b) medelnederbördsintensitet och (c) medelnederbördsfrekvens. Kredit:Science China Press

    I en studie ledd av Prof. Qi Zhong (Kina Meteorological Administration Training Center), Dr Haoming Chen (Chinese Academy of Meteorological Sciences), och meteorologen Zhuo Sun, Jiangbo Li, Lili Shen från Hebei Meteorological Observatory, inträffade intensiva nederbördshändelser i Peking. -Tianjin-Hebei-regionen (BTHR) kategoriserades i två typer:de som huvudsakligen berodde på starka synoptiska krafter (SSF) och de med svaga synoptiska krafter (WSF).

    De vanliga fördomarna visade att de numeriska prognoserna tenderar att överskatta frekvensen av intensiva nederbördshändelser men att underskatta nederbördsintensiteten. Av dessa förekom överskattningen av nederbördsfrekvensen främst i de bergiga områdena på eftermiddagen.

    Även om de högupplösta mesoskalamodellerna visade en anmärkningsvärd förbättring när det gäller att prognostisera den intensiva nederbörden på eftermiddagen jämfört med globala modeller, har de alla en uppenbar snedvridning när det gäller att prognostisera nattlig nederbörd. För WSF-typen har både den globala modellen och modellen i mesoskala en låg prognosförmåga, med stora fördomar i den sub-dagliga spridningsfunktionen. De möjliga orsakerna är relaterade till en dålig prestanda hos modellen när det gäller att reproducera de lokala termodynamiska cirkulationerna och de dynamiska processerna i det planetariska gränsskiktet.

    Forskningen publicerades i Science China Earth Sciences .

    (a) är observation, (b) är GRAPSE3km-prognosen, (c) är SMS-WARMS-prognosen och (d) är ECMWF_HR-prognosen. Kredit:Science China Press

    + Utforska vidare

    Konvektionstillåtande modellering förbättrar simulerad nederbörd över den tibetanska platån




    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com