Med FN:s klimatkonferens i Glasgow fokuserar världen på konsekvenserna av en klimatkris och hur vi fortfarande kan ändra kurs. Men även om klimatdriven migration har ansetts vara ett stort hot i den offentliga debatten och akademisk forskning, har omfattande studier som tar hänsyn till både miljömässiga och sociala faktorer globalt varit få. Nu, med hjälp av maskininlärning, har en forskargrupp ledd av Aalto-universitetet tecknat en tydligare bild av faktorerna som är involverade i migration för 178 länder.

Traditionellt har forskning om klimatförändringsrelaterad migration antagit ett linjärt tillvägagångssätt och koncentrerat sig på huruvida miljöstress är direkt relaterat till migration eller inte - vanligtvis för ett land eller en uppsättning länder åt gången. Forskare har vetat att sociala faktorer också måste spela in, men att studera både i global skala, med all nödvändig information för alla länder och subregioner, har varit en stor utmaning.

"Det kanske mest överraskande resultatet från vår studie är att när vi tittar på helhetsbilden är sociala faktorer viktigare än miljöfaktorer för att förklara migration. Och oavsett inkomstnivån var bruttonationalinkomsten nyckelfaktorn för att förklara nettomigrationen i hälften av länderna, säger Venla Niva, doktorand vid Aalto-universitetet och huvudförfattare till studien med öppen tillgång publicerad i Miljöforskningsbrev .

I sin analys använde teamet sig av en maskininlärningsteknik, kallad slumpmässig skogsanalys, väl lämpad för att hantera de komplexa samband som ses mellan variabler i mycket stora uppsättningar data. Detta gjorde det möjligt för forskarna att förklara betydelsen av varje faktor för vart och ett av de studerade länderna. Sociala faktorer bedömdes i termer av inkomst, utbildning i år, förväntad livslängd, statlig effektivitet; miljöfaktorer mättes genom naturliga faror, vattenrisk, brist på livsmedelsproduktion och utbredning av torka.

Till exempel var inkomst den viktigaste faktorn i Finland och Etiopien, medan utbildning i USA och Sydafrika förklarade majoriteten av variationen inom landet för nettonegativ migration. I områden som USA och Etiopien där in-migrationen överträffade ut-migrationen var hälsa den viktigaste faktorn, medan i Finland och Sydafrika var inkomst den egenskap som bäst förklarade netto-positiv migration. Globalt, av miljövariabler, var torkrisken den viktigaste variabeln. I Etiopien rankades två miljövariabler bland de tre främsta faktorerna när det gäller netto-positiv migration:torkarisk och vattenrisk.

Data som används i studien är från 1990 till 2000, den senaste perioden för vilken information från 178 länder i världen, både hög- och låginkomsttagare, finns tillgänglig på den studerade detaljnivån:10 km gånger 10 km enheter.

"Mycket detaljerad information på lokal, snarare än nationell nivå, låter oss se de områden som människor har flyttat från, såväl som de områden som människor har flyttat till - oavsett om det är över gränser eller inom landet. Till exempel, om ett specifikt område har upplevt miljöstress, som en torka, kan vi zooma in för att se om det har skett en förlust av människor på grund av utflyttning under samma period, säger Niva.

Majoriteten av nätmigreringen skedde i utsatta regioner

Samma detaljnivå bekräftade att även om miljöpåtryckningar ensamma är osannolikt att direkt orsaka migration, är miljöpåverkan i avgångsländer eller -områden relevanta. Mer än hälften (58 %) av den nettonegativa migrationen skedde i områden med hög miljöbelastning och låg förmåga att anpassa sig till förändringar.

– Det här är en av vår tids största utmaningar:områdena som är utsatta för miljöpåverkan är de områden med lägst motståndskraft, vilket gör att de inte är väl rustade för att klara förändringar. Eftersom befolkningen i Afrika och Sydasien växer snabbt måste beslutsfattare hjälpa till att bygga kapacitet för att säkerställa att sårbara områden kan hantera konsekvenserna av ett uppvärmande klimat och andra miljöpåfrestningar, förklarar Matti Kummu, professor i globalt vatten och livsmedel. frågor vid Aalto-universitetet.

För att få en bättre uppfattning om hur faktorerna förklarar nyare global migration, skapar teamet för närvarande en datauppsättning som sträcker sig 2000–2020, med resultat som förväntas under nästa år eller så.

"För närvarande vad vi kan säga är att med denna nyligen publicerade studie har vi kunnat identifiera de grundläggande faktorerna som är involverade i migration - sedan ska vi undersöka om och hur faktorerna har förändrats i betydelse över tiden, när klimatet värms upp , säger Kummu.