För att på ett korrekt sätt skydda skogarna och utvärdera tillståndet för naturresurser, bevarandemetoder och miljöpolitik är det viktigt att ha korrekt information om ett områdes skogsutbredning.
En av utmaningarna som forskare står inför när det gäller att utvärdera noggrannheten av skogsutbredning är dock att modeller använder olika fjärranalysprodukter som kan ha olika definitioner för vad som bestämmer skogens utbredning. Dessutom kan undersökningar på marken ibland komma i konflikt med vad avlägsna, satellitbaserade produkter beskriver som skogar.
För att hjälpa till att kvantifiera detta problem slog en grupp forskare från University of Delaware ihop med en internationell grupp av medarbetare. Tillsammans tittade de på uppskattningar av skogsomfattning från sju regionala och globala fjärranalysprodukter för mark eller trädtäckning över hela Mexiko, med hjälp av två oberoende skogsinventeringsdatauppsättningar som samlats in av forskare på marken – en på nationell nivå och en på lokal nivå – för att verifiera noggrannheten hos fjärravkänningsprodukterna.
Med hjälp av denna information kunde de utveckla en avtalskarta för skogsutbredning för Mexiko, kombinera de sju produkterna och de två datauppsättningarna och identifiera konsensusområdena för överensstämmelse i sina uppskattningar.
Forskningen är publicerad i tidskriften Environmental Research Letters .
Huvudförfattare på tidningen var Dustin Braden, som tog sin magisterexamen från UD 2023. Pinki Mondal, biträdande professor vid institutionen för geografi och rumsliga vetenskaper vid UD:s College of Earth, Ocean and Environment och en av Bradens rådgivare, var en medförfattare på tidningen. Under sin tid på UD fick Braden råd av Mondal och Rodrigo Vargas, professor i ekosystemekologi och miljöförändringar vid UDs College of Agriculture and Natural Resources och chef för programmet Water Science and Policy.
Med hjälp av de olika uppgifterna kunde forskarna hitta områden där satellitprodukterna var överens om skogens utbredning och där de var oense – och fann att hög överensstämmelse tenderade att förekomma i kraftigt skogsbevuxna områden som Yucatanhalvön och bergsområden i Sierra Madre Oriental och Sierra Madre Occidental. Stor oenighet tenderade att uppstå i komplexa ekologiska zoner som den tropiska torrskogen och subtropiska bergssystem, där det varierade trädtäcket kan leda till inkonsekvenser i fjärranalysanalys.
Braden sa att forskarna helst skulle vilja ha hög korrelation mellan fjärranalysprodukterna och data på marken, men medgav att det är ett ganska högt mål.
"Det kommer alltid att finnas skillnader bara för att de är olika metoder," sa Braden. "Det någon gör på marken hela dagen, går igenom dessa platser och mäter dessa data mot vad satelliten kan fånga upp, det kommer alltid att vara lite annorlunda vilket bara är vettigt."
Men nu när de har identifierat var produkterna stämmer överens och var de inte håller med, kan ytterligare forskning tas för att se exakt vad som orsakar oenigheten. Informationen kan också vara till hjälp för forskare på plats som samlar in data för Mexikos nationella skogsinventering.
"Kanske kan forskarna som samlar in data använda något i stil med detta för att säga," Ok, här är den här regionen där vissa produkter från satelliter identifierar den som skogbevuxen och andra inte. Vi borde förmodligen få lite bättre data här, på marken, för att se exakt vad som händer", sa Braden.
"Det finns en hel massa anledningar till att de kan bli förvirrade. Satelliter kan felidentifiera buskar som skog eller, till exempel, de kanske helt enkelt inte ser träd där det finns träd. Så det är en användbar insikt som går utöver den nationella skogsinventeringsdatan ."
Mer information: Dustin Braden et al, Estimating forest utsträckning över Mexiko, Environmental Research Letters (2023). DOI:10.1088/1748-9326/ad193e
Journalinformation: Miljöforskningsbrev
Tillhandahålls av University of Delaware
