Med tanke på demografiska förändringar och framskridande klimatförändringar upplever Österrike redan en allt mer spänd vattenförsörjningssituation, som bara kommer att öka i framtiden. Hittills har dock konventionella planeringssystem inte kunnat ge en steg-för-steg-prognos över vattenförsörjningssystemens prestanda.
Ett team ledd av Daniela Fuchs-Hanusch från Institutet för urban vattenförvaltning och landskapsvattenteknik vid Graz tekniska universitet (TU Graz) har tagit fram en lösning på detta problem. Med det kostnadsfria webbverktyget EWA (översättarens anmärkning:den tyska akronymen står för "Beslutsverktyg för vattenförsörjning med hänsyn till förändringsfaktorer") kan leverantörer gå igenom planeringsalternativ för olika klimat-, resurs- och konsumtionsscenarier i en gamifierad form.
Detta gör det möjligt för mindre vattenleverantörer att till exempel bedöma det egna nätets lämplighet för olika utbyggnader i tioårssteg fram till 2055. De kan planera utbyggnaden eller ombyggnaden av sitt nät inuti verktyget och kontrollera om de planerade åtgärderna är tillräckliga eller om ytterligare åtgärder behöver vidtas. Handledningsuppgifter finns tillgängliga för att bli bekant med systemet – till exempel att bygga nya brunnar och rör för ett samhälle så att alla invånare fortfarande kommer att ha vatten 2055.
Dessutom kan användare sätta ihop sina egna utmaningar för att gå igenom olika scenarier eller incidenter. En budgetgräns kan också skapas för dessa självskapade uppgifter för att utifrån användarnas egna kostnadsuppskattningar arbeta fram lösningen på problemet. Detta gör att framför allt vattenleverantörer kan skräddarsy sina system och möta sina egna krav. En utmaning kan vara att vattenförsörjningen i två kommuner inte längre kommer att fungera 2055 på grund av ökningen av befolkning och besökare, vilket resulterar i stora flaskhalsar vid brand eller tillbud. Med hjälp av EWA-verktyget kan praktiska lösningar utarbetas.
Bland annat inkorporerades studien "Österrikes vattenresurser" som publicerades 2021, som analyserade den aktuella vattenefterfrågan vid den tiden och utvecklingen under de kommande 30 åren med avseende på klimatförändringar, i utvecklingen av verktyget. Dessutom härledde forskarna prognoser för efterfrågan på vatten baserade på lokaliserade vattenförsörjningsdata och samordnade med projektpartnerna, delstaterna Steiermark, Kärnten, Oberösterreich och Salzburg, samt det federala ministeriet för jordbruk, skogsbruk, regioner och vattenförvaltning och tre vattenförsörjningsföretag.
Utifrån detta tog teamet fram resultatindikatorer som ett vattenförsörjningssystem måste uppfylla och utvecklade användbara parametrar baserade på forskningslitteraturen. Dessa modellerades tillsammans med prognoserna och mjukvaran för hydraulisk simulering och kopplades till ett användargränssnitt. Johanna Pirker, Valentin Adler och Georg Arbesser-Rastburg vid Institutet för interaktiva system och datavetenskap var ansvariga för implementeringen av verktygets spelifierade aspekter.
Daniela Fuchs-Hanusch säger, "Klimatförändringarnas inverkan på användningen och tillgängligheten av vatten i det vattenrika Österrike blir allt större. Det var därför viktigt för oss i projektet att kombinera ingenjörskunnande med gamification-element på ett sådant sätt att optimeringar för vattenförsörjningen kan lösas lika bra, eller kanske till och med bättre, än med matematiska optimeringsalgoritmer Med EWA-verktyget kan vattenförsörjningsföretagen verkligen mäta hur deras system kommer att reagera i extrema situationer och i den förutspådda framtiden, och till och med. prova varianter på ett lekfullt sätt."
Studien är publicerad i tidskriften Water .
EWA-verktyget är tillgängligt för alla intresserade användare, men av säkerhets- och dataskyddsskäl måste ett TU Graz-konto skapas. När du skapar ett konto är det nödvändigt att ange ditt förnamn, efternamn, e-postadress, födelsedatum och en skanning av ett officiellt foto-ID.
Mer information: Anika Stelzl et al, Forecasting Urban Peak Water Demand Based on Climate Index and Demographic Trends, Water (2023). DOI:10.3390/w16010127
Tillhandahålls av Graz University of Technology
