1. Bekräftelse Bias: Detta är en tendens att gynna information som bekräftar befintliga trosuppfattningar eller hypoteser. Forskare kan medvetet tolka data på ett sätt som stöder deras förväntningar, även om uppgifterna är tvetydiga eller oöverträffade.
2. Observatörsförspänning: Observatörens förväntningar kan omedvetet påverka deras observationer och mätningar. Detta kan leda till felaktig datainsamling och tolkning.
3. Selektiv rapportering: Forskare kan vara mer benägna att rapportera resultat som överensstämmer med sina förväntningar, samtidigt som de bagatelliserar eller ignorerar motsägelsefulla resultat. Detta kan skapa en vilseledande bild av bevisen.
4. Data manipulation: I extrema fall kan forskare till och med frestas att manipulera data för att passa deras förväntningar. Detta är ett allvarligt brott mot vetenskaplig integritet och kan få förödande konsekvenser.
Konsekvenser av partiska tolkningar:
* falska slutsatser: Fastade tolkningar kan leda till felaktiga slutsatser, potentiellt hindra vetenskapliga framsteg och vilseleda det vetenskapliga samfundet.
* missfördelning av resurser: Om forskning är baserad på felaktiga antaganden kan resurser slösas bort på oproduktiva utredningsvägar.
* erosion av allmänhetens förtroende: När vetenskapliga resultat uppfattas som påverkas av partiskhet kan det undergräva allmänhetens förtroende för vetenskapen.
* Etiska kränkningar: Data manipulation och selektiv rapportering är allvarliga etiska kränkningar som kan få allvarliga konsekvenser för forskare.
Mitigerande förspänning:
För att minimera påverkan av partiskhet måste forskare:
* var medveten om sina egna fördomar: Forskare bör erkänna sina egna förväntningar och potentiella fördomar och vara vaksamma när det gäller att skydda mot dem.
* Använd rigorös metodik: Att använda standardiserade protokoll, förblindande experiment och oberoende dataanalys kan hjälpa till att minimera observatörsförspänningen.
* Rapportera all data: Forskare bör transparent rapportera all data, inklusive resultat som motsäger deras förväntningar.
* engagera sig i peer review: Processen med peer review gör det möjligt för andra forskare att kritiskt utvärdera forskningsresultat och identifiera potentiella fördomar.
Sammanfattningsvis är det viktigt för forskare att förbli objektivt och kritiskt utvärdera sina resultat och erkänna påverkan av deras förväntningar. Genom att vara medveten om och ta itu med potentiella fördomar kan forskare säkerställa riktigheten och integriteten i deras forskning.
