1. Överförenkling: Liksom alla klimatklassificeringssystem förenklar det en komplex verklighet. Den använder breda kategorier och står inte för mikroklimat, lokala variationer eller komplexa interaktioner inom ett klimatsystem.
2. Begränsat fokus: Det fokuserar främst på temperatur och nederbörd, och försummar andra viktiga klimatvariabler som vind, luftfuktighet och solstrålning. Detta kan leda till felklassificeringar, särskilt för regioner med distinkta mikroklimat.
3. Subjektivitet i gränserna: Gränserna mellan klimattyper är ofta subjektiva och kan påverkas av de specifika data som används. Detta kan leda till inkonsekvenser och tvister vid klassificering av specifika platser.
4. Svårigheter att integrera klimatförändringar: När klimatet förändras kan gränserna för klimattyper förändras, vilket gör det utmanande att exakt tillämpa Trewartha -systemet på framtida förhållanden.
5. Begränsad tillämpbarhet i bergsområden: Trewartha -systemet kämpar för att exakt klassificera bergiga regioner där höjden betydligt påverkar klimatet.
6. Beroende av temperaturdata: Systemet förlitar sig starkt på temperaturdata, vilket kan påverkas av urbanisering och annan mänsklig verksamhet. Detta kan leda till felklassificeringar i snabbt urbaniserande områden.
7. Brist på ekologisk relevans: Till skillnad från vissa andra klassificeringssystem överväger Trewartha inte direkt klimatens inflytande på vegetation eller andra ekologiska faktorer.
8. Begränsad användning i forskning: Trewartha-systemet används mindre vanligtvis i vetenskaplig forskning jämfört med andra system som Köppen-Geiger, som anses vara mer omfattande och flexibelt.
9. Brist på temporär dimension: Systemet beaktar inte säsongsvariationerna inom en klimattyp, vilket potentiellt leder till vilseledande klassificeringar.
10. Begränsad global täckning: Medan systemet täcker det mesta av världen, kan dess noggrannhet vara lägre i specifika regioner, såsom de polära regionerna eller områdena med hög höjd.
Trots dessa begränsningar ger Trewartha -systemet en värdefull ram för att förstå globala klimatmönster. Det är viktigt att komma ihåg att det bara är ett verktyg bland många och bör användas i samband med andra data och metoder för en omfattande förståelse av klimat.
