Individer som tenderar att tänka längre in i framtiden är mer benägna att investera pengar och undvika risker, hittar en ny uppsats av psykologer vid Emory University. The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) publicerade forskningen, som knackade på big data -verktyg för att genomföra textanalyser av nästan 40, 000 Twitter-användare, och att köra onlineexperiment av beteenden hos personer som tillhandahållit sina Twitter-handtag.

Forskarna fann också en koppling mellan längre framtidssynthet och mindre riskabelt beslutsfattande på en amerikansk statlig befolkningsnivå.

"Twitter är som ett mikroskop för psykologer, "säger medförfattaren Phillip Wolff, en Emory docent i psykologi. "Naturalistisk data som utvinns från tweets tycks ge insikter inte bara i tweeters tankar vid en viss tidpunkt, men in i en relativt stabil kognitiv process. Genom att använda sociala medier och analysdata för big data öppnas ett nytt paradigm för hur vi studerar mänskligt beteende. "

Medförfattare Robert Thorstad, en Emory -doktorand i Wolff -labbet, kom på idén till forskningen, arbetat med design och analyser, och genomförde experimenten.

"Jag är fascinerad av hur människors vardagliga beteende kan ge bort mycket information om deras psykologi, " säger Thorstad. "Mycket av vårt arbete var automatiserat, så vi kunde analysera miljontals tweets från tusentals individers dagliga liv."

Framtidssyntheten i individers tweets var kort, vanligtvis bara några dagar, som skiljer sig från tidigare forskning som tyder på framtidsynthet i storleksordningen år.

"En möjlig tolkning är att skillnaden beror på en funktion i sociala medier, " säger Wolff. En annan möjlig orsak, han lägger till, är att tidigare studier uttryckligen frågade individer hur långt de tänkte in i framtiden medan PNAS papper använde det implicita måttet av tidigare tweets.

Även om förhållandet mellan framtidssyn och beslutsfattande kan verka uppenbart, forskarna noterar att tidigare rön i ämnet inte har varit konsekventa. Dessa inkonsekvenser kan bero på faktorer som observatörsbias i en laboratoriemiljö och små provstorlekar.

De PNAS papper använde en svit av metoder (såsom Stanford CoreNLP verktyg för bearbetning av naturligt språk och SUTime, en regelbaserad temporal taggare byggd på reguljära uttrycksmönster) för att automatiskt analysera Twitter-textspår som tidigare lämnats av enskilda personer. Experimentella data samlades in med hjälp av Amazons crowdsourcingverktyg Mechanical Turk, en webbplats där individer kan genomföra psykologiska experiment och andra internetbaserade uppgifter. Deltagare i Mechanical Turk-experimenten ombads att tillhandahålla sina Twitter-handtag.

I ett experiment för PNAS papper, Mechanical Turk-deltagare svarade på en klassisk fördröjningsrabattfråga, till exempel:Skulle du föredra 60 USD idag eller 100 USD om sex månader? Deltagarnas Tweets analyserades också. Framtidsorientering mättes med deltagarnas tendens att twittra om framtiden jämfört med det förflutna. Framtidssynthet mättes utifrån hur ofta tweets hänvisade till framtiden, och hur långt in i framtiden.

Resultaten visade att framtidsorientering inte var förknippad med investeringsbeteende, men att individer med långt framtidssyn var mer benägna att välja att vänta på framtida belöningar än de med nära framtidssyn. Det tyder på att investeringsbeteendet beror på hur långt individer tänker in i framtiden och inte på deras tendens att tänka på framtiden i allmänhet.

Ett andra mekaniskt Turk -experiment använde en digital ballonganalogisk riskuppgift (BART). Deltagarna kunde tjäna riktigt medelvärde varje gång de blåste upp en ballong, men varje uppblåsning kan leda till att ballongen hoppar, vilket resulterade i att inga pengar tjänades in för den prövningen. Om deltagarna slutade blåsa upp innan ballongen dök, de kan sätta in pengarna som de har tjänat och gå vidare till nästa rättegång.

BART-deltagarnas tweets analyserades också. Resultaten visade att de med längre framtidssyn var mindre benägna att ta risken att blåsa upp ballongen helt.

En annan studie i PNAS papper fokuserade på Twitter -användare vars profiler knöt dem till ett visst tillstånd. Omkring åtta miljoner av deras tweets analyserades för framtidssyn.

Forskarna mätte statens risktagande beteenden på befolkningsnivå med hjälp av proxyn för offentligt tillgänglig statistik, såsom överensstämmelse med säkerhetsbälten, antalet rattfylleri och graviditeter i tonårsåldern. Resultaten visade att kortare framtidssynsmått för tweets från enskilda stater korrelerade nära med högre frekvenser av riskbeteenden, i ett mönster som liknar resultaten från de enskilda experimentella studierna.

För att mäta en stats investeringsbeteende, forskarna använde statlig statistik för utgifter på statsparker, förskoleutbildning, motorvägar och utbildning per elev. Forskarna fann att stater som investerade mer i dessa områden var förknippade med tweets från individer med längre framtidssyn, men inte på en statistiskt signifikant nivå.

Forskarna kontrollerade för statlig demografi som politisk orientering, inkomst per person, hushållsinkomst och BNP. "Vi fann att medan demografi är viktig, de kunde inte bortförklara effekterna av framtidstänkande, "Säger Wolff.

Uppskattningsvis 21 procent av amerikanska vuxna som använder Twitter tenderar att vara yngre och mer tekniskt läskunniga än den allmänna befolkningen, Thorstad medger. Men han tillägger att Twitters demografi inte är så långt ifrån den allmänna befolkningen när det gäller kön, ekonomisk status och utbildningsnivåer. Och andelen Twitter-användare som bor på landsbygden, stads- och förortsområden är i stort sett desamma.

"Twitter kan ge en mycket bredare deltagarepool än många psykologiska experiment som i första hand använder studenter som ämnen, ", konstaterar Thorstad. "Big-data-metoder kan i slutändan förbättra generaliserbarheten för psykologiresultat."

"Genom sociala medier, vi samlar på oss enorma mängder data, beteendemässigt och över tid, som lämnar efter sig en sorts digital fenotyp, " Wolff tillägger. "Vi är nu i en tid där vi har stordataanalysverktyg som kan extrahera information för att berätta något indirekt om en individs kognitiva liv, och att förutsäga vad en individ kan göra i framtiden."