Löftet om big data har funnits vid horisonten inom området samhällsvetenskap i flera år, men hittills har ingen kunnat uppfylla detta löfte. I sitt inledande föredrag den 22 mars, Professor och forskningsmetodik Bernard Veldkamp förklarar varför och erbjuder lösningar. Hans huvudpoäng:vi måste hitta olika sätt att hantera den här typen av data. "Varför-frågan bör ersättas av mönstertolkning."
Det pågår just nu en revolution när det gäller mängden data. På grund av internets framväxt, sociala media, mobiltelefoner och alla typer av sensorer, mängden data ökar med så mycket som fyrtio procent årligen. För samhällsvetare, som hanterar beteenden hos individer och grupper, dessa enorma mängder data kan vara en guldgruva. Dock, även om löftet om big data har funnits vid horisonten för området samhällsvetenskap i många år, analysen har inte gett de resultat som någon förväntat sig. Följaktligen, entusiasmen övergår sakta till skepsis. Sålänge, datavetare som utvecklar metoder för att analysera data håller på med varorna. En viktig nackdel, dock, är det datavetare, med tanke på deras bakgrund, inte kan ta tillräcklig hänsyn till sammanhanget och den information de studerar. Som ett resultat, användbarheten av deras resultat är begränsad.
Att täppa till gapet
Enligt professor Veldkamp, det är dags för ett paradigmskifte. Som en av huvudorsakerna till att samhällsvetare förlorade den första striden, han nämner att de försökte bearbeta och analysera data med traditionella metoder alldeles för länge. För traditionella metoder, mängden data är helt enkelt för stor. Dessutom – och kanske ännu viktigare – är typen av data det handlar om helt annorlunda jämfört med den data som tidigare fanns tillgänglig. Eftersom data - till skillnad från data från traditionella prov, observationer eller frågeformulär – har inte samlats in specifikt för vetenskaplig analys, ursprung och kvalitet är inte alltid tydliga. Eller, som Veldkamp enkelt uttrycker det:"Det är mycket vitt brus i det." Det är därför han anser att det är mycket viktigt att välja ett annat tillvägagångssätt. Forskningsmetodikområdet, Veldkamps fält, är idealiskt lämpad för att överbrygga gapet mellan big data och samhällsvetenskapsområdet. "Datan är värd sin ökända vikt i guld, men det finns för närvarande inte tillräckligt med kvalificerade guldgruvarbetare för jobbet."
Mönster
Professor Veldkamp menar att det faktum att uppgifternas ursprung ibland är okänt och att det kan finnas mycket vitt brus inte nödvändigtvis behöver vara ett problem, men det är något du måste ta med i din analys. Big data, just på grund av den stora mängden, ger möjlighet att statistiskt korrigera osäkerheter. Dessutom, Professor Veldkamp anser att det är viktigt att "modellera i det vita bruset". Det betyder att du måste vara mer försiktig med antaganden och att alla slutsatser du drar måste vara mindre bestämda. Professor Veldkamp:"Av denna anledning, det blir viktigare att tolka samband än att titta på kausalitet. Eller, för att uttrycka det enklare, mönstertolkning bör ersätta varför-frågan. "
