En teknik för att extrapolera fattigdomsnivåer på landsbygden med hjälp av satellitdata och bildbehandling har visat sig vara mycket lovande. Detta banar väg för ett mycket mer effektivt och kostnadseffektivt sätt att identifiera och hantera fattigdom.

Att uppskatta fattigdom är avgörande för att förbättra beslutsfattandet och främja hållbarheten i ett samhälle. Traditionella fattigdomsuppskattningsmetoder som hushållsundersökningar och folkräkningsdata medför dock enorma kostnader, skapa ett behov av mer effektiva tillvägagångssätt.

Med detta i åtanke, det EU-finansierade USES-projektet undersökte hur satellitbilder kan användas för att uppskatta fattigdom på hushållsnivå i landsbygdsområden i utvecklingsländer. "Detta lovar att vara ett radikalt mer kostnadseffektivt sätt att övervaka och utvärdera målen för hållbar utveckling, "säger Dr Gary Watmough, ANVÄNDER samarbetspartner och tvärvetenskaplig föreläsare i markanvändning och socioekologiska system vid University of Edinburgh, Storbritannien.

Markanvändning och markskydd avslöjar fattigdoms ledtrådar

För att uppnå sina mål, projektet undersökte hur markanvändning och markövervakningsinformation från satellitdata kan kopplas till hushållsundersökningsdata. "Vi tittade särskilt på hur hushållen använder landskapet i närområdet för jordbruk och andra ändamål som att samla ved och använda öppna områden för betande boskap, "förklarar Dr Watmough.

Arbetet innebar också att undersöka satellitbilder för att avgöra vilka typer av markanvändning som var relaterade till hushållsförmögenhet eller fattigdom med hjälp av statistisk analys. "Genom att försöka förutse hushållsfattigdomen med hjälp av markanvändningsdata kunde vi se vilka markanvändningsvariabler som var mest relaterade till hushållens förmögenhet i området, "tillägger Dr Watmough.

Övergripande, USES -projektet fann att satellitdata kan förutsäga fattigdom, särskilt de fattigaste hushållen i området. Dr Watmough kommenterar:"Detta är ganska anmärkningsvärt med tanke på att vi försöker förutsäga komplicerad fattigdom på hushållsnivå från en enkel markanvändningskarta härledd från högupplösta satellitdata."

En studie utförd av USES i Kenya fann att den viktigaste fjärrkända variabeln var byggnadsstorlek inom hembygdsgården. Byggnader mindre än 140 m2 var mestadels förknippade med fattigare hushåll, medan de över 140 m2 tenderade att vara rikare. Mängden barmark i jordbruksfält och inom hembygdsregionen var också viktig. "Vi fann också att fattigare hushåll var förknippade med ett kortare antal odlingsdagar för jordbruket, "säger Dr Watmough.

Potential för miljösanering och resursfördelning

Satellitdata kan också hjälpa i framtiden genom att övervaka förändringar i miljöresurser och ekosystemtjänster som är viktiga för välbefinnandet. "Även om mycket arbete måste göras innan vi har ett övervaknings- och utvärderingssystem, vi kan nu säga att det finns en enorm potential för fjärranalys inom detta område, "konstaterar Dr Watmough." Utvecklingen inom satellitteknik innebär att vi nu får data med högre upplösning nästan dagligen, med enorm potential för vidare utveckling, "lyfter han fram.

Kombinerat med undersökningsdata, mer frekventa satellitdata kan öka förståelsen för mänskligt-naturliga system som är avgörande för hållbar utveckling. Dessutom, när framtida satellitinformation används för att upptäcka särskilda förändringar i markanvändning eller relaterade frågor, det kommer att göra det möjligt för icke -statliga organisationer eller myndigheter att snabbt utreda och anpassa policyer eller resursfördelning. "Detta är särskilt viktigt för utvecklingsregioner som starkt förlitar sig på natur- och miljöresurser, "säger Dr Watmough. Utan tvekan, satellitdata kommer att utgöra ett allt viktigare verktyg för att bedöma fattigdom på landsbygden och främja hållbarhet.