Klyftan mellan könen inom matematik och naturvetenskap kommer inte att försvinna. Kvinnor är fortfarande mindre benägna att skriva in sig i matematiktunga studieområden och göra karriärer med matematiktunga. Detta mönster kvarstår trots att stora studier inte finner några meningsfulla skillnader i matematikprestationer bland flickor och pojkar.

Bland amerikanska studenter som får samma poäng på prestationstest i matematik, Flickor är mindre säkra på sin matematiska förmåga än pojkar. Det självförtroendet förutsäger vem som går vidare till huvudämne i matematiktunga områden som teknik och datavetenskap. Könsskillnaden varierar mellan STEM-områden – vetenskap, teknologi, teknik och matematik. Kvinnor är fortfarande underrepresenterade inom högintjänande och efterfrågade områden som kräver mest matematikkunskaper, såsom teknik och fysik. Mitt teams senaste studie visar att kvinnor är 12 procent mindre benägna att tjäna matematiktunga STEM-grader än män.

Jag och mina kollegor har studerat könsskillnader inom STEM i flera år, undersöker amerikanska uppgifter om tonåringar när de går från gymnasiet till och genom college. I våra studier, vi finner ett konsekvent mönster:Flickor med god matematisk förmåga i gymnasiet lämnar inte nödvändigtvis naturvetenskaperna helt, men de ägnar sig åt matematiktunga områden i betydligt lägre takt än sina annars identiska manliga kamrater.

Här är de goda nyheterna:Dessa mönster kan förändras. I en studie, vi fann att flickor i 12:e klass med den högsta nivån av förtroende för sin matematiska förmåga med utmanande material löper tre gånger större risk att studera i matematiktunga STEM-områden än flickor med de lägsta nivåerna av självförtroende.

Förmåga övertygelser, tjejer och STEM

Våra resultat bygger inte bara på vårt eget tidigare arbete, men också på årtionden av forskning som funnit att flickor underskattar sina förmågor i uppgifter och karriärer som kulturellt anses vara manliga.

Samtida data om amerikanska studenter som gick i 10:e klass 2002 och som följdes under 2012 visar att flickor klarar sig bättre i skolan än pojkar och är mer benägna att ta examen från college. Flickor är allt mer förberedda för matematik på högskolenivå, tack vare att de går fler STEM-kurser på gymnasiet, även inom datavetenskap.

I en av våra fallstudier om datavetenskapsstudenter vid två forskningsuniversitet, vi fann att kvinnor var mer benägna att ta ytterligare datavetenskapliga kurser om de upplevde att de hade hög kompetens och kände sig utmanade. Dessa resultat kompletterar de i vår nationella studie, som visade att kvinnor med positiva övertygelser om matematisk förmåga var mer benägna att välja matematiktunga STEM-inriktningar.

Flickor är utmärkta i matematik. Fortfarande, pojkar tror att de kan bättre. Bland dem på 90:e percentilen av matematikförmåga i 12:e klass, Pojkar värderar sig själva högre än sina kvinnliga jämnåriga.

Framstegsmisslyckanden och lovande insatser

Strävan mot eget kapital har inte bara varit långsam; det verkar ibland gå omvänt. Ny forskning tyder på att könsskillnaderna i STEM verkar större i mer ekonomiskt utvecklade länder och mer välbärgade postnummer. Sedan persondator- och teknikboomen, kvinnor har tappat representation bland examensberättigade i datavetenskap.

Bland amerikanska universitet, vi fann att könsskillnaden i matematiktunga områden var utbredd, men värre på mindre selektiva institutioner. Och, medan majoriteten av community college-studenter är kvinnor, efter att ha kontrollerat student- och institutionsegenskaper, könsskillnaden inom natur- och ingenjörsvetenskap på tvååriga högskolor är något värre – 12,4 procent fler män – än på fyraåriga institutioner – 11,7 procent fler män än kvinnor.

Det finns tecken på löfte när institutioner samarbetar om jämställdhet och prövar andra insatser, från omformning av introduktionskurser till kursplansförändringar som syftar till elevernas tro på sina förmågor. Även om det inte är direkt fokuserat på denna fråga, Organisationer kan engagera sig i att höja förtroendet för att få flickor och kvinnor till matematiktunga områden som kodning.

Som någon som har studerat denna fråga noggrant, Jag anser att de av oss som är intresserade av jämställdhet bör prioritera kvinnligt självförtroende. Detta inkluderar både att direkt bygga upp flickors och kvinnors förtroende och att utbilda inflytelserika aktörer i deras liv. Socialisering av meddelanden och stöd från mentorer, lärare, Kamrater och föräldrar kan hjälpa till att motverka könsstereotyper och skapa utrymmen för flickor att bygga upp förtroende för sin förmåga att lyckas i matematik och naturvetenskap.

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.