Tycker mina vänner att jag är rolig? Gör jag ett gott intryck under den här anställningsintervjun? För de flesta, sådana frågor och bekymmer är en rutinmässig del av livet.

Ett nytt perspektivdokument från Brown University-forskare etablerar ett ramverk för att tillämpa rigorösa matematiska modeller av osäkerhet som ursprungligen utvecklades för icke-sociala situationer, till exempel om man ska köpa en lott eller inte, till sociala scenarier som att fastställa en intervjuares åsikt om en intervjuperson.

"Människor förutsäger maskiner - hela våra liv ägnas åt att försöka lista ut vad som är det bästa steget att göra härnäst, " sa Oriel FeldmanHall, en biträdande professor i kognitiv, lingvistiska och psykologiska vetenskaper vid Brown. "I allmänhet, en annan persons motivation, önskningar eller övertygelser är dolda, så vi måste ta reda på hur vi ska navigera genom världen när vi interagerar med andra människor utan den kunskapen. Vad vår nästa åtgärd kommer att bli beror på hur andra reagerar."

Ramverket var ett samarbete mellan FeldmanHall och Amitai Shenhav, också en Brown biträdande professor i kognitiv, lingvistiska och psykologiska vetenskaper. I tidningen, de utforskar källorna till social osäkerhet och hur människor reagerar på social osäkerhet, och de föreslår en modell av tre inbördes relaterade metoder som människor använder för att minska social osäkerhet.

Tidningen publicerades i måndags, 22 april, i journalen Natur Mänskligt beteende .

De tre sätten som människor minskar social osäkerhet varierar från automatiska, nästan instinktiva processer till mer kognitivt krävande processer.

Författarna definierar den första metoden, automatisk slutledning, som processen att förutsäga en annan persons beteende baserat på deras utseende och omgivningens sociala normer. Den andra metoden, kontrollerad slutledning, är processen att uppdatera de första intrycken med hjälp av ny information som att sätta dig själv i den andra personens skor och föreställa dig hur du skulle bete dig i den situationen. Socialt lärande, den tredje metoden, innebär att du uppdaterar dina föreställningar och handlingar med hjälp av tidigare erfarenheter eller andrahandsinformation om personens tidigare beteende. Människor använder alla tre processerna i olika utsträckning för att minska sin sociala osäkerhet.

Ett exempel som presenteras i uppsatsen för att illustrera de tre sätten som människor löser social osäkerhet innebär att låna ut pengar till en främling. För automatisk slutledning, en person kan vara villig att låna ut mer pengar till en annan som verkar pålitlig eller snäll. Dock, Att besluta sig för att låna ut mer pengar till någon baserat på att dela en känslomässig koppling eller bevis på gemensamma värderingar är ett exempel på kontrollerad slutsats. Socialt lärande skulle då kunna spela in om långivaren hör av en vän att mottagaren är pålitlig.

Författarna diskuterar också de negativa konsekvenserna av mentala genvägar som människor använder för att minska social osäkerhet.

"Första intryck och stereotyper tjänar ett syfte eftersom vi lever i mycket bullriga världar där vi måste göra snabba bedömningar om människor hela tiden, " sa FeldmanHall, som med Shenhav är knuten till Browns Carney Institute for Brain Science. "Du kan inte få en helhetsbild av varje enskild person du möter på gatan, men beroendet av första intryck kan gå fel när människor är ovilliga att söka mer information och få en större bild av vem personen är, och istället förbli snävt fokuserad på deras första intryck."

FeldmanHall fortsätter sin forskning om social osäkerhet samtidigt som den införlivar tidningens kvantitativa ramverk för att modellera en studie om hur människor lär sig att lita på varandra i återkommande scenarier för utlåning av pengar. Hon kommer också att studera hur individer förstår sina sociala nätverk genom att spåra inkommande studenter när de bildar sina sociala nätverk och när dessa nätverk utvecklas under flera år.

Shenhav kommer att fortsätta sin forskning som modellerar de nervbanor som människor använder för att fatta beslut, eller lösa osäkerhet i icke-sociala situationer, och hur de motiverar sig själva att övervinna kognitivt krävande uppgifter. I framtiden, Shenhav vill gärna se hur motivation och ansträngning utvecklas hos barn som upplever stress tidigt i livet.