En ny uppsats skriven av en expert från University of Illinois som studerar driftledning säger att högre ekonomiska incitament kan öka en mängd mätvärden för leveransarbetare med crowdsourcing som fungerar som den sista länken i leveranskedjan mellan återförsäljare och konsument.

Yuqian Xu, professor i företagsekonomi vid Illinois, studerade crowdsourced online-till-offline-plattformen, även känd som "Uber-modellen" för paketuppfyllelse, och fann att en enkel riktad incitamentsmekanism kan öka servicekapaciteten utan att medföra extra kostnader.

Forskarna undersökte effekten av ekonomiska incitament på arbetarnas arbetsbeslut i crowdsourcing-leveransmiljön och det nya paradigmet för arbetskraft i "last mile"-leveranstjänsten där återförsäljaren betalar en tredje part för att leverera varor till konsumenter. Exempel inkluderar Uber Eats för matleverans, Amazon Flex för paketleverans eller Shipt för matleverans.

"Den här typen av tjänster är framtiden för arbetet, och friheten och flexibiliteten som dessa jobb ger människor har lockat fler arbetare att ansluta sig till denna industri, " Xu sa. "Det är där den globala arbetsstyrkan trendar. Så du vill ha ett sätt att optimera eller maximera deras prestanda, och sättet att göra det är genom bättre ekonomiska incitament."

För att undersöka problemet, Xu och hennes medförfattare analyserade en unik datauppsättning från en av de ledande online-till-offline-plattformarna i Kina som tillhandahåller professionell leveransservice för över 50 miljoner användare.

Forskarna fann att högre ekonomiska incitament ökar sannolikheten för arbete, arbetstid, leveransavstånd och leveransfrekvens av varor för arbetare.

Något sjunkande inkomster för arbetare som var bland de översta 1 %, 3 % och 5 % av löntagarna och omfördelning av dessa pengar till underbetalda arbetare ökade de underbetalda arbetarnas servicekapacitet med 14,27 %, 24,28 % och 31,57 %, respektive, enligt forskarna.

"De här högavlönade arbetarna har fortfarande lön på den översta 1%, 3 % och 5 % intervall på de särskilda dagarna, så att de fortfarande är motiverade att arbeta, men vi minskade hur mycket de fick för mycket betalt och omfördelade de extra inkomsterna till underbetalda arbetare, som kommer att arbeta med lite extra ekonomiskt incitament — och deras servicekapacitet svarade därefter.

"Det ultimata meddelandet för plattformschefer är att, genom att förstå effekterna av ekonomiska incitament på arbetarnas beteenden, en enkel riktad monetär incitamentmekanism kan förbättra servicekapaciteten avsevärt."

Dessutom, forskarna dokumenterade att "inkomstinriktat beteende" inte observeras i crowdsourcing-leveransinställningen jämfört med ride-hailing-inställningen.

"Om du är en samåkningsförare, du kanske har en viss summa pengar som du behöver tjäna varje dag, vecka eller månad, och då jobbar du inte mycket utöver det målet, " sa hon. "Crowdsourced leveransarbetare är inte motiverade på samma sätt. En samåkningsförare kan bara utföra en beställning åt gången och kommer sannolikt att ha högre driftskostnader – ett större fordon som kräver mer bränsle, till att börja. En leveransmedarbetare kan utföra flera beställningar på en enda resa med ett mindre fordon, vilket skiljer deras arbets- och inkomstincitament från samåkningsförare."

För företag, paradigmskiftet i arbetslivet representerar en ny utmaning eftersom "nu har du mindre kontroll över dina arbetare, " sa Xu.

"I en traditionell affärsmiljö, ledningen ägnar mycket uppmärksamhet åt efterfrågesidan – de försöker förstå konsumentbeteende och erbjuder sedan olika produkter och tjänster till konsumenterna, eftersom konsumenternas efterfrågan alltid är osäker, " sa hon. "Och för att minska efterfrågeosäkerheten, vi analyserar mycket vad konsumenterna vill ha. Men nu, på grund av denna kraftiga ökning av crowdsourcing-plattformar, arbetstagare har flexibiliteten att välja när och hur ofta de vill arbeta, vilket lägger till osäkerhet till utbudssidan av ekvationen."

Företag som är beroende av korttidsarbetare måste vara medvetna om sin arbetskapacitet varje dag eller till och med varje timmes nivå, men också hålla ett öga på kvalitetskontroll, sa Xu.

"Det kommer också att vara ett stort problem i framtiden eftersom, på nytt, företag kommer att ha mindre kontroll över sina arbetare – och de kommer att ha mindre kontroll över kvaliteten på tjänsterna eller till och med kvaliteten på de arbetare som de har att göra med, " sa hon. "Eftersom du har on-demand-arbetare, att designa ett kontrollsystem och sedan en övervakningstjänst för arbetare som Uber gjorde för deras förare kommer att bli ännu viktigare."

Men den enda faktorn som kan dämpa den osäkerheten är att belöna bra arbetare.

"Våra resultat kan hjälpa crowdsourcede leveransplattformar att bättre utforma sina incitamentmekanismer framöver, " sa Xu.