Naturen har gett en hel del inspiration för datavetare som utvecklar sökalgoritmer och sätt att lösa komplicerade problem med så lite datorkraft som möjligt. Myrkolonier, bikupor, fladdermusjakt, och nu kan födosök av slemmögel användas som modeller på vilka en algoritm kan konstrueras.

Skriver i International Journal of Innovative Computing and Applications , Anthony Brabazon och Sean McGarraghy ​​från University College Dublin, Dublin, Irland, förklara hur 99,5 % av de levande varelserna på jorden saknar neuroner och ändå är beprövade framgångshistorier trots vad vi, som neuronala varelser, kan nyckfullt uppfattas som en brist. En grupp av organismer som har varit ganska framgångsrika i miljontals år är de så kallade slemmöglarna. Termen är ett informellt namn för flera olika grupper av organismer som egentligen inte är relaterade. De är inte formar, snarare är de organismer som kan leva fritt som enstaka celler, men kommer under vissa förhållanden att bilda kommunicerande aggregat som fungerar tillsammans som om de vore en flercellig reproduktiv struktur.

Teamet förklarar att den plasmodiska slemmögeln Physarum polycephalum, som bildas från aggregat av enskilda amöbor, omsluter sig i ett tunt membran och kan fungera som en enda organism. Forskarna förklarar hur "Inspiration har hämtats från en del av dess födosöksbeteende för att utveckla algoritmer för grafoptimering." De redovisar exempel på de algoritmer som kan utvecklas och ger förslag på hur framtida forskning kan gå till för att utnyttja fördelarna och minimera eventuella begränsningar.

Självklart, själva slemformen är, trots sin brist på neuroner, utföra beräkningar hela tiden, kemiska beräkningar, Du kanske säger. Så, på sätt och vis är modellering av dess beteende i en algoritm en utmärkt grund.

"Självklart, "laget medger, "det är också viktigt att notera att de utvecklade algoritmerna är mycket förenklade representationer av (de ofullständigt förstådda) verkliga födosöksbeteendena hos P. polycephalum och andra slemmögel och utan tvekan kommer framtida biologisk forskning om dessa organismer att öppna nya vägar för undersökning. "