I en internetdriven värld, sociala medier har blivit källan för all slags information. Detta är särskilt relevant i krisliknande situationer, när varningar och riskrelaterad information aktivt cirkuleras i sociala medier. Men för närvarande, det finns inget sätt att avgöra informationens riktighet. Detta har ibland resulterat i spridning av desinformation, med vissa läsare som ofta bär bördan. I en studie publicerad i Japansk psykologisk forskning , forskare vid Osaka University, inklusive prof Asako Miura, hittat ett mönster genom vilket information sprids på sociala medier – vilket kan bidra till att förhindra spridningen av falska nyheter. Prof Miura säger, "Informationsspridning via sociala medier förknippas ofta med falska rykten. För att förhindra detta, vi ville reda ut de underliggande mekanismerna genom att gräva djupare i hur dessa falska rykten sprids."

Forskarna fokuserade på Twitter, en populär sida där användare kan sprida eller dela information genom "retweet"-funktionen. Konventionella modeller för informationsspridning lyckas inte på ett adekvat sätt förklara den exakta överföringsvägen på sociala medier, eftersom de inte tar hänsyn till individuella användaregenskaper. Därför, att studera dessa egenskaper, forskarna valde först ut 10 mycket retweetade (mer än 50 gånger) riskrelaterade tweets. Baserat på Slovics välkända definition av riskuppfattning, en kognitiv modell som används för att bedöma hur människor uppfattar vissa risker, de bedömde om användarna uppfattade dessa risker som "fruktansvärda" (relaterade till storskaliga händelser med potentiellt allvarliga konsekvenser) eller "okända" (när händelsens inverkan är okänd). De analyserade sedan de personliga nätverken för de användare som twittrade/retweetade särskilda tweets – specifikt antalet följare, följare, och ömsesidiga förbindelser.

De fann att användare med färre anslutningar tenderar att sprida information godtyckligt, möjligen på grund av bristande erfarenhet eller medvetenhet. Men, användare med ett stort antal ömsesidiga kontakter var mer emotionellt drivna – de var mer benägna att sprida fruktansvärd information, möjligen avser att dela sina reaktioner med allmänheten. Prof Miura förklarar, "Vår studie visade att det finns en mekanism för informationsspridning på sociala medier som inte kan förklaras med konventionella teoretiska modeller. Vi visade att riskuppfattning har en betydande inverkan på "retweetability" av tweets."

Genom att identifiera användarnätverkets egenskaper på Twitter, denna studie erbjuder potentiellt en lösning för att förhindra spridning av falska nyheter. Dessa egenskaper kan utnyttjas för att maximera spridningen av korrekt information, se till att lämpliga åtgärder vidtas. Prof Miura avslutar, "Vår forskning ger en möjlighet för människor att ompröva hur falsk information sprids och att leverera korrekt information via sociala medier."