Ett gemensamt forskarteam från Toyohashi University of Technology, Institutionen för arkitektur och anläggningsteknik, Toyota Transportation Research Institute, och Daido University har etablerat en metod för att representera körbeteenden och deras förändringar som skiljer sig mellan förare i en enda statistisk modell, med hänsyn till effekten av olika yttre faktorer såsom vägstruktur. Denna metod användes för att mäta effektiviteten av Intelligent Speed ​​Adaptation (ISA), som kontrollerar hastighetsöverträdelser. Som ett resultat, forskargruppen fann att i vissa fall, det är effektivt för förare med en hög tendens till frekvent överdriven fortkörning, och i andra fall, effektiv endast för äldre förare beroende på stilen på ISA. Denna metod kan tillämpas inte bara på ISA utan också för att mäta effektiviteten hos teknik för trafiksäkerhetshantering som uppmuntrar förare att ändra sina olika körbeteenden.

Trafiksäkerhet har erkänts som en global fråga som ska lösas, som mål 3.6 i det tredje hållbara utvecklingsmålet att halvera antalet trafikolyckor. ISA är en teknik för trafiksäkerhetsledning som känner igen hastighetsgränsen för vägavsnittet baserat på fordonets aktuella position för att förhindra förare från att överskrida hastigheten genom att tillhandahålla hastighetsinformation, varning för för hög hastighet, obligatorisk hastighetskontroll, incitament för hastighetsefterlevnad, etc. Det har bedrivits aktiv forskning om ISA sedan 2000-talet, främst i Europa. De flesta av de tidigare studierna har mätt de restriktiva effekterna av överdriven fortkörning genom att jämföra försökspersoners körbeteende före och efter införandet av en ISA med körsimulatorexperiment och fältstudier för olika typer av ISA. Dock, körbeteendet varierar mycket från förare till förare. Dessutom, vägens strukturella miljö är olika i fältexperimentet för varje förare. Därför, det är viktigt att mäta effekterna av olika faktorer, som individen och förarmiljön, för att sprida tekniken på lämpligt sätt.

För att lösa det här problemet, forskargruppen har utvecklat en metod för att noggrant mäta effekten av ISA genom att använda en enda statistisk modell för att samtidigt uppskatta varje förares unika körbeteende, effekten av olika yttre faktorer såsom vägstruktur, och effekten av ISA på överdriven fortkörning.

"Den främsta utmaningen som skulle lösas var hur man representerar och demonstrerar hypotesen att "skillnaden i förarens regelbundna benägenhet att överskrida hastighetsgränsen påverkar också effekten av ISA" i modellen. Denna metod löser utmaningen genom att skatta modellen med med hänsyn till korrelationen mellan parametern som definierar förarens hastighetstendens och parametern som definierar effekten av ISA. Senaste utvecklingen inom området datavetenskap, såsom Bayesiansk statistik och förbättringar av datorprestanda, har gjort det möjligt att tillämpa denna metod med lite mer komplexa modeller på verkliga problem, " förklarar docent Kojiro Matsuo, som leder forskargruppen.

Docent Matsuo säger, "ISA-forskning började som ett examensforskningsämne av en student under min ledning. Studenten utförde en djupgående analys av data som erhölls från ett ISA-fältexperiment utfört med vår samarbetspartner, Toyota Transportation Research Institute. Som ett resultat, man fann att i vissa fall, det finns ett samband mellan försökspersonernas vanliga hastighetsbenägenhet och effektiviteten av ISA, men i andra fall, det finns inget samband mellan de två. Därför, vi började överväga att mäta effekten med en statistisk modell istället för en enkel jämförande analys före och efter införandet av ISA. Som ett resultat, vi kunde representera olika förares till synes olika körbeteende i en enda modell och hitta en lag i den. Det var oerhört intressant arbete."

Forskargruppen anser att denna metod inte bara kan användas för att mäta minskningen av förares hastighetsbeteende med ISA, men också till effektiviteten hos teknik för trafiksäkerhetshantering som hjälper till att förbättra olika farliga körbeteenden, som att köra mot rött ljus, inte stanna i en korsning utan trafikljus, och hindra fotgängare från att korsa vid ett övergångsställe. Vi hoppas kunna bidra till att minska antalet trafikolyckor över hela världen genom att vidareutveckla teknik för trafiksäkerhetshantering och mäta deras effektivitet.