Spridningen av falska nyheter på sociala medier är en skadlig trend med fruktansvärda konsekvenser för presidentvalet 2020. Verkligen, forskning visar att allmänhetens engagemang för falska nyheter är större än med legitima nyheter från vanliga källor, gör sociala medier till en kraftfull kanal för propaganda.

En ny studie om spridningen av desinformation avslöjar att parning av rubriker med trovärdighetsvarningar från faktagranskare, allmänheten, nyhetsmedia och till och med AI, kan minska människors avsikt att dela. Dock, effektiviteten av dessa varningar varierar med politisk inriktning och kön. De goda nyheterna för sanningssökare? Officiella faktakontrollkällor är överväldigande betrodda.

Studien, ledd av Nasir Memon, professor i datavetenskap och teknik vid New York University Tandon School of Engineering och Sameer Patil, gästforskarprofessor vid NYU Tandon och biträdande professor vid Luddy School of Informatics, Datoranvändning, och ingenjör vid Indiana University Bloomington, går längre, undersöka effektiviteten av en specifik uppsättning felaktighetsmeddelanden utformade för att uppmärksamma läsarna på nyhetsrubriker som är felaktiga eller osanna.

Arbetet, "Effekter av trovärdighetsindikatorer på sociala medier Nyhetsdelning, " publicerad i Proceedings of the 2020 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, involverade en onlinestudie av cirka 1, 500 individer för att mäta effektiviteten bland olika grupper av fyra så kallade "trovärdighetsindikatorer" som visas under rubriker:

• Faktagranskare:"Flera faktagranskande journalister ifrågasätter den här nyhetens trovärdighet"
• Nyhetsmedia:"Större nyhetsförmedlare ifrågasätter den här nyhetens trovärdighet"
• Offentligheten:"En majoritet av amerikanerna ifrågasätter trovärdigheten för den här nyheten"
• AI:"Datoralgoritmer som använder AI ifrågasätter den här nyhetens trovärdighet"

"Vi ville ta reda på om användare av sociala medier var mindre benägna att dela falska nyheter när de åtföljdes av en av dessa indikatorer och om olika typer av trovärdighetsindikatorer uppvisar olika nivåer av inflytande på människors avsikt att dela, " säger Memon. "Men vi ville också mäta i vilken utsträckning demografiska och kontextuella faktorer som ålder, kön, och politisk tillhörighet påverkar effektiviteten hos dessa indikatorer."

Deltagare – över 1, 500 invånare i USA – såg en sekvens av 12 sanna, falsk, eller satiriska nyhetsrubriker. Endast de falska eller satiriska rubrikerna inkluderade en trovärdighetsindikator under rubriken i rött teckensnitt. För alla rubriker, respondenterna tillfrågades om de skulle dela motsvarande artikel med vänner på sociala medier, och varför.

"Vid den första inspektionen, vi fann att politisk ideologi och tillhörighet var starkt korrelerade till svar och att styrkan i individers politiska anpassningar inte gjorde någon skillnad, vare sig republikan eller demokrat, " säger Memon. "Indikatorerna påverkade alla oavsett politisk inriktning, men inverkan på demokraterna var mycket större jämfört med de andra två grupperna."

Den mest effektiva av trovärdighetsindikatorerna, överlägset, var faktagranskare:Respondenterna i studien hade för avsikt att dela 43 % färre icke-sanna rubriker med denna indikator jämfört med 25 %, 22 %, och 22 % för "Nyhetsmedia, " "Offentlig, " och "AI" indikatorer, respektive.

Effekter av politisk tillhörighet

Teamet fann ett starkt samband mellan politisk tillhörighet och benägenheten hos var och en av trovärdighetsindikatorerna att påverka avsikten att dela. Faktiskt, AI-trovärdighetsindikatorn fick faktiskt republikanerna att öka sin avsikt att dela icke-sanna nyheter:

• Demokraterna hade för avsikt att dela 61 % färre rubriker som inte är sanna med Fact Checkers-indikatorn (mot 40 % för oberoende och 19 % för republikaner)
• Demokraterna hade för avsikt att dela 36 % färre icke-sanna rubriker med News Media-indikatorn (mot 29 % för oberoende och 4,5 % för republikaner)
• Demokraterna hade för avsikt att dela 37 % färre icke-sanna rubriker med den offentliga indikatorn, (mot 17% för oberoende och 6,7% för republikaner)
• Demokraterna hade för avsikt att dela 40 % färre icke-sanna rubriker med AI-indikatorn (mot 16 % för oberoende)
• Republikanerna hade för avsikt att dela 8,1 % fler icke-sanna nyheter med AI-indikatorn

Republikaner är mindre benägna att påverkas av trovärdighetsindikatorer, mer benägna att dela falska nyheter på sociala medier.

Patil säger att även om faktagranskare är den mest effektiva typen av indikator, oavsett politisk tillhörighet och kön, faktagranskning är mycket arbetskrävande. Han säger att laget blev förvånat över det faktum att republikanerna var mer benägna att dela nyheter som flaggades som otrovärdiga med hjälp av AI-indikatorn.

"Vi hade inte förväntat oss det, även om konservativa tenderar att lita på mer traditionella sätt att flagga nyheternas sanningsenlighet, " han säger, och tillägger att teamet nästa gång kommer att undersöka hur man gör den mest effektiva trovärdighetsindikatorn – faktagranskare – tillräckligt effektiv för att hantera skalan som är inneboende i dagens nyhetsklimat.

"Detta kan innefatta att tillämpa faktakontroller på bara det mest nödvändiga innehållet, vilket kan innebära att använda naturliga språkalgoritmer. Så, det är en fråga, i stort sett, om hur människor och AI kunde samexistera, " han förklarar.

Teamet fann också att män hade för avsikt att dela icke-sanna rubriker en och en halv gånger mer än kvinnor, med skillnaderna störst för indikatorerna Public och News Media.

Män är mindre benägna att påverkas av trovärdighetsindikatorer, mer benägna att dela falska nyheter på sociala medier. Men indikatorer, speciellt de från faktagranskare, minska avsikten att dela falska nyheter över hela linjen.

Socialt umgänge var den dominerande anledningen till att respondenterna tänkte dela en rubrik, med den mest rapporterade anledningen till att man tänkt dela falska historier är att de ansågs roliga.

"Effects of Credibility Indicators on Social Media News Sharing Intent" finns tillgänglig på:ACM Digital Library