Video av polis i kravallutrustning som drabbar samman med obeväpnade demonstranter i kölvattnet av dödandet av George Floyd av Minneapolis-polisen Derek Chauvin har fyllt sociala medier. Under tiden, Polisens övervakning av demonstranter har i stort sett varit utom synhåll.

Lokal, statliga och federala brottsbekämpande organisationer använder en rad övervakningstekniker för att identifiera och spåra demonstranter, från ansiktsigenkänning till drönare av militär kvalitet.

Polisens användning av dessa övervakningstekniker av nationell säkerhet – motiverade som kostnadseffektiva tekniker som undviker mänsklig fördom och misstag – har vuxit hand i hand med den ökade militariseringen av brottsbekämpning. Omfattande forskning, inklusive min egen, har visat att dessa expansiva och kraftfulla övervakningsmöjligheter snarare har förvärrat än minskat partiskhet, övergrepp och övergrepp inom polisväsendet, och de utgör ett växande hot mot medborgerliga friheter.

Polisens reformarbete tittar alltmer på brottsbekämpande organisationers användning av övervakningsteknik. I spåren av den nuvarande oroligheten, IBM, Amazon och Microsoft har satt käppar i hjulet för polisens användning av företagens teknik för ansiktsigenkänning. Och polisreformförslag som lagts fram av demokraterna i det amerikanska representanthuset kräver att polisens användning av system för ansiktsigenkänning regleras.

Ett decennium av big data-polising

Vi har inte alltid levt i en värld av poliskameror, smarta sensorer och prediktiv analys. Lågkonjunktur och ilska underblåste den initiala ökningen av big data polisteknik. År 2009, inför federala, statliga och lokala budgetnedskärningar orsakade av den stora lågkonjunkturen, polisavdelningar började leta efter sätt att göra mer med mindre. Teknikföretag rusade för att fylla luckorna, erbjuda nya former av datadrivet polisarbete som modeller för effektivitet och kostnadsminskning.

Sedan, under 2014, polisens dödande av Michael Brown i Ferguson, Missouri, upphävde redan slitna polis- och samhällsrelationer. Morden på Michael Brown, Eric Garner, Philando Castilla, Tamir Rice, Walter Scott, Sandra Bland, Freddie Gray och George Floyd utlöste alla rikstäckande protester och krav på rasrätt och polisreformer. Polisarbetet drevs in i krisläge när samhällets upprördhet hotade att delegitimera den befintliga polisens maktstruktur.

Som svar på de dubbla hoten om kostnadstryck och samhällskritik, Polisavdelningar omfamnade ytterligare nystartade teknikföretag som säljer effektivisering av big data och hoppet om att något "datadrivet" skulle tillåta samhällen att gå bortom de alltför mänskliga problemen med polisarbete. Predictive analytics och bodycam-videofunktioner såldes som objektiva lösningar på rasfördomar. I stor utsträckning, PR-strategin fungerade, vilket har gjort det möjligt för brottsbekämpande myndigheter att ta till sig förutseende polisarbete och ökad digital övervakning.

I dag, mitt i förnyad upprördhet mot strukturell rasism och polisbrutalitet, och i skuggan av en ännu djupare ekonomisk recession, brottsbekämpande organisationer möter samma frestelse att anta en teknikbaserad lösning på djupa samhällsproblem. Polischefer kommer sannolikt att vilja vända blad från de nuvarande nivåerna av ilska och misstro i samhället.

Farorna med högteknologisk övervakning

Istället för att upprepa misstagen från de senaste 12 åren eller så, samhällen har en möjlighet att avvisa utbyggnaden av big data-polisen. Farorna har bara ökat, de skador som uppenbarats av erfarenheten.

De små startup-företagen som till en början rusade in i polisverksamheten har ersatts av stora teknikföretag med djupa fickor och stora ambitioner.

Axon utnyttjade kraven på polisansvar efter protesterna i Ferguson och Baltimore för att bli ett mångmiljonföretag som tillhandahåller digitala tjänster för polisburna kroppskameror. Amazon har utökat samarbeten med hundratals polisavdelningar genom sina ringkameror och grannar-appen. Andra företag som BriefCam, Palantir och Shotspotter erbjuder en mängd videoanalyser, sociala nätverksanalyser och andra sensorteknologier med förmågan att sälja teknik billigt på kort sikt med hopp om långsiktiga marknadsfördelar.

Tekniken i sig är mer kraftfull. Algoritmmodellerna som skapades för ett decennium sedan bleknar i jämförelse med maskininlärningsmöjligheter idag. Videokameraströmmar har digitaliserats och utökats med analys- och ansiktsigenkänningsfunktioner, förvandla statisk övervakning till en virtuell tidsmaskin för att hitta mönster i folkmassor. Till datafällan finns smartphones, smarta hem och smarta bilar, som nu tillåter polisen att avslöja individers digitala spår relativt enkelt.

Tekniken är mer sammankopplad. En av de naturliga begränsande faktorerna för första generationens big data polisteknik var det faktum att den förblev i silo. Databaser kunde inte kommunicera med varandra. Data kunde inte enkelt delas. Den begränsande faktorn har krympt i takt med att mer aggregerade datasystem har utvecklats inom staten och av privata leverantörer.

Löftet om objektiv, opartisk teknik slog inte ut. Rasbias i polisarbetet åtgärdades inte genom att slå på en kamera. Istället skapade tekniken nya problem, inklusive att lyfta fram bristen på ansvar för uppmärksammade fall av polisvåld.

Lärdomar för att tygla polisens spioneri

Skadorna av stordatapolisen har upprepade gånger avslöjats. Program som försökte förutsäga individers beteenden i Chicago och Los Angeles har stängts efter att förödande granskningar katalogiserat deras diskriminerande inverkan och praktiska misslyckanden. Platsbaserade prediktiva system har stängts ner i Los Angeles och andra städer som från början hade anammat tekniken. Skandaler som involverar ansiktsigenkänning, analysteknik för sociala nätverk och storskalig sensorövervakning fungerar som en varning för att tekniken inte kan hantera de djupare frågorna om ras, makt och integritet som ligger i hjärtat av dagens polisarbete.

Lärdomen från den första eran av big data-polising är att frågor om ras, transparens och konstitutionella rättigheter måste stå i framkant av design, reglering och användning. Varje misstag kan härledas till ett misslyckande med att se hur övervakningstekniken passar in i den moderna polismaktens sammanhang – ett sammanhang som inkluderar långvariga frågor om rasism och social kontroll. Varje lösning pekar på att åtgärda den maktobalansen i fronten, genom lokal tillsyn, samhällsengagemang och federal lag, inte efter att tekniken har antagits.

Debatterna om definansiering, Demilitarisering och omformning av befintliga brottsbekämpande praxis måste innefatta en diskussion om polisövervakning. Det finns ett decennium av felsteg att lära av och tidsdefinierande utmaningar för integritet och rasrättvisa. Hur polisavdelningar svarar på sirenanropet från big data-övervakning kommer att avslöja om de är på väg att upprepa samma misstag.

Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.