Oavsett om det är på en födelsedagsfest i Brasilien, en begravning i Kenya eller protester i Hong Kong, människor använder alla varianter av samma ansiktsuttryck i liknande sociala sammanhang, som leenden, rynkar pannan, grimaser och rysningar, en ny studie från University of California, Berkeley, visar.

Resultaten, publiceras idag, 16 december, i journalen Natur , bekräftar universaliteten hos mänskliga känslomässiga uttryck över geografiska och kulturella gränser i en tid då nativism och populism är på frammarsch runt om i världen.

"Denna studie avslöjar hur anmärkningsvärt lika människor är i olika hörn av världen i hur vi uttrycker känslor inför de mest meningsfulla sammanhangen i våra liv, " sa studiens medförfattare Dacher Keltner, en psykologiprofessor vid UC Berkeley.

Forskare vid UC Berkeley och Google använde maskininlärningsteknik känd som ett "djupt neuralt nätverk" för att analysera ansiktsuttryck i cirka 6 miljoner videoklipp som laddats upp på YouTube från människor i 144 länder i norr, Central- och Sydamerika, Afrika, Europa, Mellanöstern och Asien.

"Detta är den första världsomspännande analysen av hur ansiktsuttryck används i vardagen, och det visar oss att universella mänskliga känslomässiga uttryck är mycket rikare och mer komplexa än många forskare tidigare antagit, " sa studiens huvudförfattare Alan Cowen, en forskare vid både UC Berkeley och Google som hjälpte till att utveckla den djupa neurala nätverksalgoritmen och ledde studien.

Cowen skapade en interaktiv karta online som visar hur algoritmen spårar variationer av ansiktsuttryck som är associerade med 16 känslor.

Förutom att främja interkulturell empati, potentiella tillämpningar inkluderar att hjälpa människor som har svårt att läsa känslor, som barn och vuxna med autism, att känna igen de ansikten människor vanligtvis gör för att förmedla vissa känslor.

Det typiska mänskliga ansiktet har 43 olika muskler som kan aktiveras runt ögonen, näsa, mun, käke, haka och panna för att göra tusentals olika uttryck.

Först, Forskare använde Cowens maskininlärningsalgoritm för att logga ansiktsuttryck som visas i 6 miljoner videoklipp av händelser och interaktioner över hela världen, som att titta på fyrverkerier, dansa glatt eller trösta ett snyftande barn.

De använde algoritmen för att spåra förekomster av 16 ansiktsuttryck som man tenderar att associera med nöjen, ilska, vördnad, koncentration, förvirring, förakt, belåtenhet, önskan, besvikelse, tvivel, upprymdhet, intressera, smärta, sorg, överraskning och triumf.

Nästa, de korrelerade ansiktsuttrycken med de sammanhang och scenarier där de skapades i olika världsregioner och upptäckte anmärkningsvärda likheter i hur människor över geografiska och kulturella gränser använder ansiktsuttryck i olika sociala sammanhang.

"Vi fann att rika nyanser i ansiktsbeteende - inklusive subtila uttryck som vi associerar med vördnad, smärta, triumf, och 13 andra känslor – används i liknande sociala situationer runt om i världen, " sa Cowen.

Till exempel, Cowen noterade, i videoklippen, människor runt om i världen tenderade att titta i vördnad under fyrverkerier, visa tillfredsställelse vid bröllop, rycka sina ögonbryn i koncentration när de utövar kampsport, visa tvivel vid protester, smärta när du lyfter vikter och triumfer på rockkonserter och tävlingsidrottsevenemang.

Resultaten visade att människor från olika kulturer delar cirka 70 % av de ansiktsuttryck som används som svar på olika sociala och känslomässiga situationer.

"Detta stöder Darwins teori om att uttrycka känslor i våra ansikten är universellt bland människor, "Keltner sa. "Den fysiska uppvisningen av våra känslor kan definiera vem vi är som art, förbättra vår kommunikations- och samarbetsförmåga och säkerställa vår överlevnad."