Ny forskning från Simon Fraser University visar att kvinnors röster fortsätter att vara underrepresenterade i media, trots att de har framstående kvinnliga ledare över hela Kanada och internationellt. Forskare vid SFU:s Discourse Processing Lab fann att män är fler än kvinnor som citeras i kanadensiska nyhetsmedier ungefär tre till en. Resultaten från lagets Gender Gap Tracker-studie publicerades denna vecka i tidskriften PLOS ONE.

Forskargruppen samlade in data från sju stora kanadensiska medier från oktober 2018 till september 2020. Under tvåårsperioden 29 procent av personerna som citerades i media var kvinnor mot 71 procent män. FÖRE KRISTUS. Provinsiell hälsovårdsofficer Dr. Bonnie Henry, citerade fler än 2, 200 gånger, toppade särskilt listan för kvinnor som mest citerades i nyheterna – många andra var också folkhälsotjänstemän under covid-19-pandemin – men hade fortfarande färre citat än de tre främsta mansrösterna, alla politiker.

"Vad den här studien visar är att vi är väldigt långt ifrån jämställdhet i vanliga nyheter, " säger SFU lingvistikprofessor och labbchef Maite Taboada. "Detta har djupgående konsekvenser, eftersom vi tenderar att leta efter förebilder i media."

Politiker, både man och kvinna, citerades oftast i media, följt av sportfigurer för män, och sjukvårdspersonal för kvinnor.

"Vi fann det, även om manliga och kvinnliga politiker dyker upp regelbundet, män citeras mycket oftare. Detta är fallet även trots Kanadas könsbalanserade kabinett, " säger Taboada.

USA:s förre president Donald Trump citerades oftast – 15, 746 gånger för att vara exakt, följt av Kanadas premiärminister Justin Trudeau och Ontarios premiärminister Doug Ford. Andra toppkvinnor som citerades var Ontarios hälsominister Christine Elliott och Kanadas finansminister Chrystia Freeland.

Teamet använde sin Gender Gap Tracker-mjukvara för att analysera daglig täckning från CBC, CTV, Global, HuffPost Kanada, National Post, Stjärnan och Globe and Mail. Forskare använde kraften i storskalig textbehandling och stordatalagring för att samla in nyheter dagligen och utföra Natural Language Processing (NLP) för att identifiera vem som nämns och vem som citeras efter kön.

"Vi är mycket stolta över denna laginsats, eftersom det belyser potentialen hos Natural Language Processing att bidra positivt till samhället, i det här fallet för att visa skillnaderna mellan könen i media, " Taboada tillägger. "Natural Language Processing är ett område i skärningspunkten mellan datavetenskap och lingvistik som syftar till att analysera och extrahera information från stora mängder språkdata."

Forskarna fann att artiklar skrivna av kvinnor citerar fler kvinnor (34 procent för artiklar författade av kvinnor jämfört med 25 procent för artiklar författade av män) och föreslår att en del av lösningen för att ta itu med könsgapet i media inkluderar att anställa fler kvinnor som reportrar.

Studien genomfördes i samarbete med Informed Opinions, som uppmuntrar media att diversifiera sina källor och bättre spegla båda könen. Medan Gender Gap Tracker bara kan fånga en sorts mångfald, eftersom det förlitar sig på namn för att tilldela kön till källor, författarna föreslår att man överväger andra former av mångfald, eftersom många andra grupper är underrepresenterade i nyheterna.

Gender Gap Tracker är tillgänglig online (gendergaptracker.informedopinions.org) och uppdateras var 24:e timme.