En professor vid Cardiff University har avslöjat en drastisk ökning av anti-asiatisk hatbrott på nätet som utlösts av en tweet skickad av tidigare president Donald Trump som inkluderade frasen "kinesiskt virus" för att beskriva COVID-19.

I början av pandemin, President Donald Trump använde frasen i en tweet som han sedan fortsatte med att försvara i en pressträff i Vita huset dagar senare.

När han gjorde research för sin nya bok, "Vetenskapen om hat, "Professor Matthew Williams, från Socialhögskolan, försökte undersöka om denna splittrande retorik hade en inverkan på användandet av anti-asiatiskt hatretorik på Twitter.

"Min aning baserades på tidigare forskning som visade offlinehändelser, såsom terrorattacker och politiska röster, utlöste hatretorik på nätet direkt efter, " sa professor Williams.

Forskare vid HateLab, där Williams är direktör, samlade in cirka 41 miljoner covid-19-relaterade tweets mellan 12 mars och 1 april 2020. Med hjälp av verktyg utvecklade inom labbet för att identifiera hatpropaganda online, den stora datamängden reducerades till cirka 13, 000 tweets som visade kännetecknen för anti-asiatiskt hat.

Professor Williams fann att under de 48 timmarna efter att Donald Trump först använde den splittande frasen, antalet anti-asiatiska hat-tweets ökade med 656 %.

Många av de tweets som skickades efter Donald Trumps kommentar var djupt hatiska och oroande, med vissa människor som uttrycker frustration över inställda planer, som födelsedagsfester, och uppskjutna sportevenemang, använder hashtags som innehåller rasistiska förtal och avhumaniserande språk.

Professor Williams upptäckte att några av de extremt allvarliga, och möjligen kriminella, Tweets uppmanade till extremt våld mot det kinesiska folket.

Majoriteten av hatiska tweets kom från konton kopplade till USA, medan minst 317 härrörde från Storbritannien.

Många av de mer extrema tweetarna togs bort inom 24-48 timmar antingen av Twitter eller den ursprungliga affischen, möjligen underblåst av känslor av ånger.

Forskning vid Cardiff Universitys HateLab har tidigare hittat en koppling mellan online anti-svart och anti-muslimskt hat och hat som förekommer på gatan.

"The Science of Hate" dokumenterar hur anti-asiatiskt hat på gatorna under de första veckorna av pandemin ökade markant, i linje med näthat.

På bara sex veckor av pandemin över 1, 700 hatincidenter riktade mot asiatiska amerikaner i fyrtiofem stater registrerades av San Francisco State University. De flesta offren hade blivit verbalt trakasserade på gatan, med andra som utsätts för fysiska övergrepp och attackeras online.

Under samma period registrerade polisen i Storbritannien en ökning med 21 procent av hatbrott riktade mot syd- och östasiater. Liknande ökningar har noterats över hela Europa, Australasien, Asien, Afrika och Amerika.

"Färsta rapporter på båda sidor av Atlanten tyder på att anti-asiatiska hatbrott är på en rekordnivå, med många offer som indikerar pandemin och dess beväpning av politiska personer och extremhögern är skyldig, " avslutade professor Williams.

"Att bli offer för hatbrott för 20 år sedan fick mig att ge mig ut på en resa för att ta reda på varför. Jag skrev "The Science of Hate" för att dela vad jag upptäckte. Mitt under forskningen för min bok, pandemin och landskapet av online- och offlinehat förändrades dramatiskt.

"COVID-19 skapade en ny känsla av hot som har felaktigt tillskrivits vissa identiteter av politiker och medlemmar av extremhögern. Liksom asiatiska människor, vi har också sett inriktning mot judar, Muslimer och HBT+-personer under pandemin, till stor del drivs av splittrande desinformation.

"'The Science of Hate' sammanför all denna forskning med en ny teori för att underskatta varför hatbrott och hatbrott fortsätter att öka över hela världen."

I slutet av 90-talet upplevde professor Williams homofobiska hatbrott både på Londons gator, och online i ett chattrum ockuperat av amerikanska internetanvändare. Detta skickade honom till en två decennier lång utredning för att avslöja motiven för de som attackerar människor på grund av vem de är.