En av de mest omfattande statistiska analyserna av orsaker till mattrygghet i 65 länder har kommit fram till att hushållens inkomst konsekvent förklarar mer skillnader i livsmedelssäkerhet än någon annan faktor, inklusive jordbruksmarkresurser och produktion. Thayer School of Engineering i Dartmouth studerar, "Tvärnationell analys av drivkrafter för livsmedelstrygghet:jämför resultat baserat på Food Insecurity Experience Scale och Global Food Security Index, " publicerades nyligen av den peer-reviewed tidskriften Matsäkerhet .

Med tanke på den ihållande frågan om osäkerhet i livsmedel – ett av FN:s mål för hållbar utveckling är att uppnå noll hunger – är studiens resultat avgörande för att avgöra hur man bäst kan tackla det komplexa problemet.

"Vi försöker informera internationella utvecklingsinsatser. Det finns en lång historia av rika länder som lanserar initiativ för att hjälpa utvecklingsvärlden som inte är särskilt effektiva, " sa medförfattaren Lee Lynd, Paul E. och Joan H. Queneau Distinguished Professor of Engineering vid Dartmouth. "Om den verkliga anledningen till att människor är matosäkra är att de är fattiga, det bästa du kan göra för dem är att ge dem ett jobb."

"När vi tog en datadriven titt på detta, vi fann att mängden pengar som hushållen faktiskt spenderade på varor och tjänster var den överlägset viktigaste bestämningsfaktorn för livsmedelssäkerhet bland de länder som vi studerade, " sa första författaren Andrew Allee, Dartmouth Engineering Ph.D. kandidat.

På gränsöverskridande nivå, studien drar slutsatsen att kvantiteten och kvaliteten på en nations jordbruksmark inte förutsäger nationell livsmedelssäkerhet, och istället, De mest effektiva strategierna för att förbättra livsmedelsförsörjningen kommer att omfatta åtgärder för att öka medborgarnas konsumtionsförmåga. Forskarna är snabba med att påpeka att inget enskilt mått kan fånga alla dimensioner av livsmedelssäkerhet, men modellerna visade konsekvent att hushållens utgifter, mätt som hushållens slutliga konsumtionsutgifter per capita, var den enskilt bästa prediktorn för livsmedelssäkerhet, vilket innebär att en ökning i inkomst vanligtvis driver en ökad livsmedelssäkerhet.

Allee och Lynd arbetade med Vikrant Vaze, Stata Family Career Development Associate Professor of Engineering vid Dartmouth, på linjära regressionsmodeller som använde landsegenskaper för att förutsäga livsmedelssäkerhet från Food Insecurity Experience Scale och Global Food Security Index, två välkända indikatorer på matosäkerhet. De 65 länderna som studerats representerar 56 procent av världens befolkning.