En högprofilerad teori om varför människor delar falska nyheter säger att de inte är tillräckligt uppmärksamma. Den föreslagna lösningen är därför att knuffa människor i rätt riktning. Till exempel, "precisionsprimes" – korta påminnelser som är avsedda att flytta människors uppmärksamhet mot riktigheten av nyhetsinnehållet de kommer över online – kan byggas in i sociala medier.

Men fungerar detta? Precisionsprimtal lär inte människor några nya färdigheter för att hjälpa dem att avgöra om ett inlägg är verkligt eller falskt. Och det kan finnas andra anledningar, utöver bara brist på uppmärksamhet, som får människor att dela falska nyheter, såsom politiska motiv. Vår nya forskning, publiceras i Psykologisk vetenskap , antyder att primtal sannolikt inte kommer att minska desinformation mycket, i isolering. Våra resultat ger viktiga insikter om hur man bäst bekämpar falska nyheter och desinformation online.

Begreppet priming är en mer eller mindre omedveten process som fungerar genom att utsätta människor för en stimulans (som att be folk tänka på pengar), vilket sedan påverkar deras svar på efterföljande stimuli (som deras vilja att stödja frimarknadskapitalism). Över åren, misslyckande med att reproducera många typer av priming-effekter har fått Nobelpristagaren Daniel Kahneman att dra slutsatsen att "priming nu är en affisch för tvivel om integriteten av psykologisk forskning."

Idén att använda det för att motverka desinformationsdelning på sociala medier är därför ett bra testfall för att lära dig mer om robustheten i primingforskning.

Vi ombads av Center for Open Science att replikera resultaten från en nyligen genomförd studie för att motverka felaktig information om covid-19. I den här studien, två grupper av deltagare visades 15 riktiga och 15 falska rubriker om coronaviruset och ombads bedöma hur sannolikt de var att dela varje rubrik på sociala medier på en skala från ett till sex.

Innan denna uppgift, hälften av deltagarna (behandlingsgruppen) fick en orelaterade rubrik, och bad att ange om de trodde att denna rubrik var korrekt (primtal). Jämfört med kontrollgruppen (som inte visades så bra), behandlingsgruppen hade betydligt högre "sanningsurskiljning" – definierad som viljan att dela riktiga rubriker snarare än falska. Detta tydde på att prime fungerade.

För att maximera chansen för en framgångsrik replikering, vi samarbetade med författarna om den ursprungliga studien. Vi samlade först ett prov som var tillräckligt stort för att återskapa den ursprungliga studiens resultat. Om vi ​​inte hittade en signifikant effekt i denna första omgång av datainsamling, vi var tvungna att samla in ytterligare en omgång med data och slå ihop den med den första omgången.

Vårt första replikeringstest misslyckades, utan någon effekt av korrektheten prime på efterföljande nyhetsdelning avsikter. Detta är i linje med replikeringsresultat från annan primingforskning.

För den poolade datamängden, som bestod av nästan 1, 600 deltagare, vi fann en betydande effekt av precision prime på efterföljande nyhetsdelning avsikter. Men detta var ungefär 50 % av den ursprungliga studiens interventionseffekt. Det betyder att om vi valde en person slumpmässigt från behandlingsgruppen, sannolikheten att de skulle ha förbättrat beslut om nyhetsdelning jämfört med en person från kontrollgruppen är cirka 54 % – knappt över slumpen. Detta indikerar att den totala effekten av noggrannhetsnuffar kan vara liten, överensstämmer med tidigare fynd om priming. Självklart, om den skalas över miljontals människor på sociala medier, denna effekt kan fortfarande vara meningsfull.

Vi hittade också en indikation på att prime kan fungera bättre för amerikanska demokrater än för republikaner, med de sistnämnda som knappt verkar dra nytta av ingripandet. Det kan finnas en mängd olika anledningar till detta. Med tanke på covid-19s mycket politiserade karaktär, politiska motiv kan ha stor effekt. Konservatism är förknippat med lägre förtroende för mainstream media, vilket kan få en del republikaner att utvärdera trovärdiga nyhetskanaler som "partiska".

Priming effekter är också kända för att försvinna snabbt, vanligtvis efter några sekunder. Vi undersökte om detta också är fallet för noggrannhetsprimer genom att titta på om behandlingseffekten inträffar oproportionerligt i de första rubrikerna som studiedeltagare visades. Det verkar som att behandlingseffekten inte längre fanns efter att deltagarna betygsatt en handfull rubriker, vilket skulle ta de flesta människor inte mer än några sekunder.

Vägar framåt

Så vad är den bästa vägen framåt? Vårt eget arbete har fokuserat på att utnyttja en annan gren av psykologi, known as "inoculation theory". This involves pre-emptively warning people of an impending attack on their beliefs and refuting the persuasive argument (or exposing the manipulation techniques) innan they encounter the misinformation. This process specifically helps confer psychological resistance against future attempts to mislead people with fake news, an approach also known as "prebunking."

In our research, we show that inoculating people against the manipulation techniques commonly used by fake news producers indeed makes people less susceptible to misinformation on social media, and less likely to report to share it. These inoculations can come in the form of free online games, of which we've so far designed three:Bad News, Harmony Square and Go Viral!. In collaboration with Google Jigsaw, we also designed a series of short videos about common manipulation techniques, which can be run as ads on social media platforms.

Other researchers have replicated these ideas with a related approach known as "boosting". This involves strengthening people's resilience to micro-targeting—ads that target people based on aspects of their personality—by getting them to reflect on their own personality first.

Additional tools include fact-checking and debunking, algorithmic solutions that downrank unreliable content and more political measures such as efforts to reduce polarization in society. I sista hand, these tools and interventions can create a multi-layered defense system against misinformation. In short:the fight against misinformation is going to need more than a nudge.

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.