Det finns ett ökande tryck på samhället att testa människor i tid för infektion av covid-19-viruset, SARS-CoV-2, men fysisk testning tar tid och ansträngning och kräver att folk antingen har ett testkit hemma eller deltar i ett testcenter. Belastningen på testutrustning och infrastruktur skulle kunna minska om det fanns ett enkelt icke-fysiskt sätt att screena människor så att de som är mycket osannolikt att bli smittade inte behöver ha ett definitivt fysiskt test.

Nytt arbete i International Journal of Intelligent Information and Database Systems har vänt sig till konceptet "fuzzy logic" för att "testa" människor baserat på deras symtom för att avgöra om de har covid-19 eller inte. Detta, självklart, ger inget svar på om en person är en asymtomatisk bärare, men det skulle hjälpa en person eller deras sjukvårdspersonal att besluta om nästa handlingssätt baserat på att de har denna eller annan orelaterade sjukdom.

Ett fuzzy logic system (FLS) är ett expertsystem som utnyttjar teorin om fuzzy sets som Zadeh lade fram 1965. Tillämpningen av fuzzy logic tillåter att en sannolikhet kan beräknas med lösare regler än man kan anta med en statistisk analys baserad på olika tillgängliga kriterier. Det kan mata ut en konfidensnivå till en diagnos med en viss grad av säkerhet kontra osäkerhet.

Teamet medger att i detta skede av forskningen, deras luddiga logikmodell baserad på offentligt tillgängliga baser och datauppsättningar är i hög grad en prototyp. Det finns inget riktigt sätt att skilja symptomen på covid-19 från symptomen på förkylning, lunginflammation, eller liknande sjukdomar baserade enbart på rapporterade symtom. För att öka testets noggrannhet till en kliniskt användbar nivå, Ytterligare symtomatisk och epidemiologisk information om patientens demografiska och omständigheter behövs nu. Detta kan sedan matas in i den luddiga logiken för att justera den baserat på sannolikheter. Dessutom, i ett område med hög risk där det finns många andra bekräftade fall, osäkerheten skulle vara låg.

När problemen med noggrannhet och falska positiva och negativa är övervunna genom ytterligare arbete, Teamet förutser att en webbplats eller app kan göras tillgänglig för att göra det möjligt för människor att utföra ett icke-fysiskt premedicinskt test om de har symtom för att de med förtroende kan skilja mellan de överlappande symptomen på andra tillstånd och själva COVID-19.