En forskargrupp ledd av Shiori Hironaka, en projektassistent i datavetenskap och teknik vid Toyohashi University of Technology, samlade in stordata på sociala medier i tio länder och analyserade sambandet mellan kopplingar och människors beteenden på internet. Forskarna fann att användarna hade samma egenskaper i följningsförhållanden, som återspeglar användarnas beteende oavsett land. Att upptäcka gemensamma egenskaper och skillnader i data som speglar social mångfald kan hjälpa människor att effektivt använda data utifrån sina kulturella skillnader, till exempel, för marknadsföring och effektivt utbyte av information.

Teamet samlade in data om aktiviteterna för mer än 4, 000, 000 Twitter-användare i tio länder (Japan, U.S.A., Brasilien, Storbrittanien., Filippinerna, Kalkon, Indonesien, Indien, Mexiko, och Saudiarabien) och statistiskt analyserade onlinerelationerna mellan användarnas kopplingar och beteenden. Detta är den första analysen av denna typ av data i världen.

Användningen av data från sociala medier för en mängd olika undersökningar och analyser blir allt vanligare i takt med att fler människor använder sociala medier. Detta beror på att sociala mediers data ses som en indirekt observation av sociala situationer. Dock, uppgifternas karaktär varierar från land till land på grund av kulturella skillnader och andra faktorer, även om uppgifterna på liknande sätt observeras på sociala medier. Användarbeteenden tros spegla cyberkulturen i gruppen användaren tillhör. Därför, det är viktigt att känna till egenskaper hos sociala medier för att kunna använda dem i olika undersökningar.

Teamet analyserade kopplingarna mellan användare, fokusera på närheten till de områden där de agerar. Eftersom syften med att använda sociala medier kan vara nära förknippade med närheten till åtgärdsområdena för de användare som är uppkopplade via sociala medier. Att vara specifik, åtgärdsområden tenderar att ligga nära om en social medietjänst används för utbyte med vänner. Om syftet är att läsa kändisars inlägg eller nyheter, åtgärdsområdenas närhet spelar ingen roll. Efter att ha undersökt sambandet mellan närhet till handlingsområden och användarbeteenden på sociala medier, vi jämförde olika länders egenskaper.

Som ett resultat, vi identifierade tio länder med gemensamma punkter angående användaregenskaper relaterade till närhet till åtgärdsområden. En egenskap är följningsförhållandet. Det är förhållandet mellan de en användare följer och användarens följare. Om följningsförhållandet är högt, man tror att en användare nås av personer som vill läsa användarens inlägg. Vi fann också att användare med längre profiler tenderar att vara längre bort från de anslutna användarnas åtgärdsområde. Dock, de tio länderna har inte nödvändigtvis detta gemensamt.

Väsentligen, data på sociala medier kan uttrycka information om användare runt om i världen på samma sätt. Dock, detta säkerställer kanske inte den förväntade precisionen för sådana funktioner som vänrekommendationer och attributuppskattningar eftersom uppgifternas natur skiljer sig individuellt på grund av kulturella skillnader. De identifierade egenskaperna förväntas bidra till att ge den bästa informationen till användare i olika länder och kulturer.

Studien publicerades i IEEE Access .