Maskininlärningsalgoritmer genomsyrar det moderna livet. De formar beslut om vem som får ett bolån, som får jobb, och vem får borgen, och har blivit så insnärjda i våra politiska och ekonomiska processer att vissa forskare hävdar att vi bevittnar uppkomsten av "algoritmiskt ingjutna samhällen."

I ett nytt perspektiv stycke för Natur, SFI extern professor Tina Eliassi-Rad och hennes medförfattare frågar hur samhällsvetare kan undersöka algoritmiskt infunderade samhällen, som kan kräva mycket andra metoder än vad samhällsvetenskapen traditionellt har använt.

"Den befintliga verktygslådan med sociala teorier och mätmodeller skapades inte med algoritmernas djupa samhälleliga räckvidd i åtanke, och kanske därför inte gäller mänskliga samhällen som genomsyras av algoritmer, " de skriver.

De uppmärksammar stora utmaningar för att mäta sociala fenomen i ett algoritmiskt infunderat samhälle, och skissera fem bästa praxis som beräkningssamhällsvetare kan följa för att mildra "de skadliga konsekvenserna av (fel)mätning."