Artificiell intelligens och textutvinningstekniker kan användas för att upptäcka paranoia bland användare av sociala medier. Närmare bestämt arbete publicerat i International Journal of Computational Science and Engineering , har undersökt beteendet hos Twitter-användare i sina uppdateringar angående COVID-19-pandemin för att upptäcka personlighetsstörningar associerade med paranoia.

Mourad Ellouze, Seifeddine Mechti, Moez Krichen och Lamia Hadrich Belguith från University of Sfax i Tunisien och Vinayakumar Ravi från Prince Mohammad Bin Fahd University i Khobar, Saudiarabien, antyder att människors beteende mot pandemin drivs av misstro mot auktoriteter och underblåst av desinformation har något hindrat det sätt på vilket vi har hanterat denna globala kris.

Teamet föreslår att det parallellt med detta allmänna beteende bland vissa människor finns en mer oroande reaktion bland dem med allvarliga psykiska problem förknippade med paranoia. Sådana tillstånd, när de ställs inför den existentiella ångest som en dödlig pandemi ger upphov till, kan leda till allvarlig ångest, sorg och självmordstankar.

I slutändan kan teamets analys av Twitter-användare som diskuterar covid-19 göra det möjligt för dem att hitta människor som kan lida onödigt mycket och kan gå in i en personlig kris. Med andra ord, verktygen de diskuterar skulle kunna användas som en proxydiagnostik som skulle kunna göra det möjligt för kvalificerade specialister att erbjuda en lämplig intervention för patienter med paranoia. Kanske kan det också användas för att vägleda beslut som fattas av Twitter själv och dess algoritmer som minskar risken för dess sårbara användare. + Utforska vidare

Pandemimodeller måste vara lyhörda