Komplexa projekt består av många aktiviteter, vars varaktighet varierar enligt en maktlag; denna modell kan användas för att förutsäga projektets totala varaktighet och fördröjning.
Vi har alla varit frustrerade när ett projekt är försenat eftersom en deluppgift inte kan påbörjas innan en annan är slut. Det är mindre känt att processen att schemalägga projekt effektivt kan beskrivas i matematiska termer.
Nu har Alexei Vazquez, från teknikföretaget Nodes &Links och baserad i Cambridge, U.K., visat att fördelningen av aktivitetslängder i ett projekt följer det matematiska förhållandet mellan maktlagsskalning. Han har publicerat sina resultat i The European Physical Journal B .
Varje förhållande där en storhet varierar som en potens av en annan (såsom kvadratisk eller kuberad) är känd som en potenslag. Dessa kan tillämpas på ett brett spektrum av fysiska (t.ex. molnstorlekar eller solutbrott), biologiska (t.ex. artfrekvenser i en livsmiljö) och konstgjorda (t.ex. inkomstfördelning) fenomen.
I Vazquez analys av projekt var de kvantiteter som beror på maktlagar varaktigheten av var och en av de aktiviteter som utgör projektet och de slöa tiderna mellan varje aktivitet, eller "flyter".
Vazquez analyserade data om 118 byggprojekt, tillsammans omfattande mer än 1 000 aktiviteter, som lagrades i en databas som tillhörde hans företag. Aktivitetslängderna i ett givet projekt passade en maktlag med en negativ exponent (dvs det fanns fler kortvariga aktiviteter och en "svans" av ett litet antal längre); värdet på exponenten varierade från projekt till projekt. Fördelningen av flyttider för aktiviteterna i ett projekt kan uttryckas i en liknande men oberoende maktlag.
Han förklarade att dessa maktlagsskalningar härrör från olika processer:i fallet med aktiviteterna, från en historisk process där en generisk aktivitet fragmenteras över tiden till ett antal mer specialiserade. Vidare visade han att uppskattning av förseningar förknippade med ett helt projekt beror på kraftlagsskalningen av aktiviteterna men inte av flöten. Denna analys har potential att förutsäga förseningar i planerade projekt korrekt, vilket minimerar irritationen som orsakas av de långa väntan.
Mer information: Alexei Vazquez, Emerge of scaling in project schedules, The European Physical Journal B (2024). DOI:10.1140/epjb/s10051-024-00676-6
Journalinformation: European Physical Journal B
Tillhandahålls av SciencePOD
