PCM använder en maskininlärningsalgoritm för att analysera data om konsumenternas val. Dessa data används sedan för att träna modellen att förutsäga hur konsumenterna kommer att välja mellan två produkter. Modellen kan användas för att förutsäga hur konsumenter kommer att välja mellan två valfria produkter, oavsett produktkategori.
PCM är ett kraftfullt verktyg som kan hjälpa företag att förstå hur konsumenter gör val och utvecklar marknadsföringsstrategier som kommer att tilltala deras målgrupp. Till exempel kan ett företag använda PCM för att förutsäga hur konsumenterna kommer att välja mellan två olika versioner av en produkt, till exempel en produkt som är dyrare men av högre kvalitet, eller en produkt som är billigare men av lägre kvalitet. Verksamheten kan sedan använda denna information för att bestämma vilken produkt som ska produceras.
PCM kan också användas för att hjälpa företag att utveckla marknadsföringskampanjer som riktar sig mot specifika konsumentsegment. Till exempel kan ett företag använda PCM för att förutsäga hur konsumenter som letar efter en högkvalitativ produkt kommer att välja mellan två olika produkter. Verksamheten kan sedan utveckla en marknadsföringskampanj som betonar produktens kvalitet.
PCM är ett värdefullt verktyg för företag som vill förstå hur konsumenter gör val och utvecklar marknadsföringsstrategier som kommer att tilltala deras målgrupp.
I en studie användes PCM för att förutsäga hur konsumenter skulle välja mellan två olika märken av smärtstillande medel, Advil och Excedrin. Datan som användes för att träna modellen inkluderade information om priset på produkten, produktens kvalitet och produktens märke. Modellen användes sedan för att förutsäga hur konsumenterna skulle välja mellan de två produkterna.
Resultaten av studien visade att PCM kunde förutsäga hur konsumenterna skulle välja mellan Advil och Excedrin med en noggrannhet på 85 %. Detta visar att PCM är ett kraftfullt verktyg som kan hjälpa företag att förstå hur konsumenter gör val.
