1. Observation:
* Direkt observation: Forskare observerar direkt fenomen i sin naturliga miljö eller i kontrollerade miljöer. Detta kan innebära att man tittar på djurens beteende, observerar växttillväxt eller registrerar vädermönster.
* indirekt observation: Detta handlar om att använda instrument för att samla in data som inte är direkt synliga. Exempel inkluderar att använda teleskop för att studera avlägsna stjärnor, mikroskop för att undersöka celler eller seismografer för att mäta jordbävningar.
2. Experiment:
* kontrollerade experiment: Forskare manipulerar variabler i en kontrollerad miljö för att isolera effekterna av en specifik faktor. Detta handlar om att ställa in en kontrollgrupp och en experimentell grupp och jämföra resultaten.
* Fältexperiment: Detta handlar om att genomföra experiment i den naturliga miljön, vilket möjliggör mer realistiska resultat men potentiellt introducerar fler variabler.
3. Undersökningar och frågeformulär:
* Undersökningar: Används för att samla in data från en stor grupp människor om sina åsikter, beteenden eller upplevelser.
* frågeformulär: Liknar undersökningar, men kan vara mer strukturerade och specifika, ofta används för att samla in detaljerad information om ett visst ämne.
4. Intervjuer:
* Strukturerade intervjuer: Följ en uppsättning lista med frågor som möjliggör konsekvent datainsamling mellan deltagarna.
* semistrukturerade intervjuer: Tillåt mer öppna frågor och flexibilitet i konversationen, vilket ger rikare och mer nyanserade insikter.
* ostrukturerade intervjuer: Konversationer är mer fritt flytande, vilket möjliggör spontana och oväntade insikter.
5. Data mining och analys:
* Befintliga data: Forskare analyserar ofta befintliga datamängder, inklusive databaser, historiska poster eller offentligt tillgänglig information.
* data mining: Använda datorprogram för att analysera stora datasätt och identifiera mönster eller relationer som kanske inte är uppenbara genom traditionella metoder.
6. Provtagning:
* slumpmässig provtagning: Att välja individer eller objekt från en befolkning slumpmässigt för att säkerställa representation.
* stratifierad provtagning: Dela befolkningen i undergrupper baserat på vissa egenskaper (t.ex. ålder, kön) och sedan slumpmässigt välja individer från varje undergrupp.
* Kommande provtagning: Att välja deltagare som är lätt tillgängliga, vilket kan införa partiskhet.
7. Teknologiska metoder:
* fjärravkänning: Använd satelliter eller flygplan för att samla in data på avstånd, ofta används i miljöstudier eller geografi.
* GPS -spårning: Använda GPS -teknik för att spåra rörelsen av djur, fordon eller människor.
* Biometriska sensorer: Använda bärbara enheter för att samla in fysiologiska data som hjärtfrekvens, blodtryck eller sömnmönster.
Viktiga överväganden:
* Tillförlitlighet och giltighet: Forskare måste se till att deras datainsamlingsmetoder är pålitliga (konsekventa) och giltiga (mäter vad de ska mäta).
* Etiska överväganden: Datainsamlingspraxis bör vara etiska och respektera deltagarnas integritet och rättigheter.
* Dataanalys: När data har samlats in måste de analyseras och tolkas för att dra meningsfulla slutsatser.
Det här är bara några av de sätt som forskare samlar in data. De specifika metoderna som används kommer att bero på studieområdet, forskningsfrågan och tillgängliga resurser.
