Oberoende variabel (iv):
* "Orsak" eller "manipulerad" variabel. Detta är den variabel som experimenteraren medvetet ändrar eller förändrar för att se dess effekt på den beroende variabeln.
* Exempel: I ett experiment som testar effekten av gödningsmedel på växttillväxt, mängden gödningsmedel skulle vara den oberoende variabeln.
* kontrollerad: Experimentören styr noggrant nivåerna eller värdena på den oberoende variabeln för att säkerställa att den är den enda faktorn som ändras.
Beroende variabel (DV):
* Effekten "eller" uppmätt "variabel. Detta är den variabel som observeras och mäts för att se hur den svarar på förändringar i den oberoende variabeln.
* Exempel: I samma experiment, höjden på växten skulle vara den beroende variabeln, eftersom den förväntas förändras baserat på mängden gödningsmedel som appliceras.
* uppmätt: Experimentören mäter noggrant den beroende variabeln för att se eventuella förändringar eller skillnader till följd av den manipulerade oberoende variabeln.
Så här arbetar de tillsammans i ett kontrollerat experiment:
1. Hypotes: Experimentet börjar med en hypotes om förhållandet mellan IV och DV. Till exempel "mer gödningsmedel kommer att leda till högre växter."
2. manipulation: Experimenteraren manipulerar noggrant IV och tillämpar olika nivåer av gödningsmedel på olika växtgrupper.
3. Mätning: Experimenteraren mäter DV (växthöjd) för varje grupp.
4. Analys: Experimentören jämför mätningarna av DV över de olika IV -nivåerna för att se om det finns en statistiskt signifikant relation.
Varför är kontrollerade experiment viktiga?
Genom att noggrant manipulera IV och mäta DV hjälper kontrollerade experiment forskare:
* isolera effekten av IV. Eftersom alla andra faktorer hålls konstant kan alla förändringar som observerats i DV tillskrivas manipulationen av IV.
* upprätta orsak-och-effekt-relationer. Detta gör det möjligt för forskare att avgöra om IV verkligen orsakar förändringar i DV.
* testhypoteser och teorier. Kontrollerade experiment ger en vetenskaplig metod för att testa hypoteser och stödja eller motbevisa befintliga teorier.
Sammanfattningsvis är oberoende och beroende variabler väsentliga element i ett kontrollerat experiment. De gör det möjligt för forskare att manipulera, mäta och analysera data för att upprätta tydliga orsaker och effekt-relationer.
