Pumpar Facebook upp volymen om vad AI kan betyda för musikens framtid? Du kan bestämma dig efter att ha tittat på vad Facebook AI Research-forskare har sysslat med. Ett antal sajter inklusive Nästa webb har rapporterat att de avslöjade ett neuralt nätverk som kan översätta musik från en stil, genre, och uppsättning instrument till en annan.

Du kan kolla deras papper, "A Universal Music Translation Network" av författarna Noam Mor, Lior Wolf, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Facebook AI Research.

Tidningen finns på arXiv.

Populär vetenskap , en annan av webbplatserna visar intresse, bar en rubrik som tyder på att du kan ta din dåliga visselpipa och få det att låta som Mozart.

En video som visar författarnas kompletterande ljudprov låter dig höra vad de gjorde med prover från symfoni, stråkkvartett, till ljud från Afrika, Elvis och Rihanna -prover och till och med mänsklig vissling.

Tristan Greene, Nästa webb :"AI tar en ingång, som en symfoniorkester som spelar Bach, och översätter det till något annat, som samma låt som spelas på ett piano i stil med Beethoven, till exempel."

I ett exempel, de sa att de konverterade ljudet från en Mozartsymfoni framförd av en orkester till ett ljud i stil med en pianist som spelar Beethoven.

I grund och botten, ett neuralt nätverk har satts igång för att förändra musikstilen. Lyssnar på prover, man undrar hur AI -processen är för att ta reda på hur man bär musiken från ett verk till ett annat? Innebär det matchad pitch? Att memorera musiknoter? Greene sa nej, deras tillvägagångssätt är en "oövervakad inlärningsmetod" som använder "semantisk tolkning på hög nivå." Greene tillade att man kan säga "det spelar vara öra." Metoden är oövervakad, genom att den inte förlitar sig på övervakning i form av matchade sampel mellan domäner eller musikaliska transkriptioner, sa laget.

Kalla det "strategisk förvirring". Författarna bloggade om detta på Facebook Research-sajten. För att tillåta systemet att transformera musik på ett oövervakat – improvisationssätt, de "avsiktligt förvrängde den musikaliska ingången, med något som kallas ett domänförvirringsnätverk. Detta förhindrar AI från att koda domänspecifik information. Med andra ord, systemet tvingas ignorera de unika aspekterna av en inspelad låts stil, genre och instrument, och skapa översättningar baserade på musikens kärnstruktur."

Populär vetenskap översatt sin metod, säger "AI:n läser inte musiknoter - det är bara att förvandla en given ljudfil till kod och sedan avkoda den till en ny version."

Greene översatte också, förklarar att detta var "en komplex metod för automatisk kodning som gör att nätverket kan bearbeta ljud från ingångar som det aldrig har tränats på." Populär vetenskap citerade Lior Wolf, en av medförfattarna till en ny studie. "Vi vill härma den mänskliga förmågan att höra musik, och upprepa det, antingen genom att vissla eller spela ett instrument."

I en större bild, man kan markera AI-försöket att översätta stilar och instrument som ytterligare ett säkert tecken på en korsning mellan AI och musik som kan förändra vår nedsättande syn på "maskinmusik" som underlägsen och konserverad.

Musikaliskt bar en intressant rapport tidigare denna månad och en av de personer som noterades i artikeln var författare, musiker och pedagog, Marcus O'Dair från Middlesex University. O'Dair namngav tre kategorier av denna teknik:AI som komponerar musik; AI som arbetar med människor för att komponera tillsammans; och AI:er som kan remixa eller anpassa musik för ett specifikt ändamål.

Han tillade att kategorin AIs som komponerar musik var långt ifrån science fiction. "Jag har varit i rummet där folk spelade två spår:ett från en AI och ett från en människa. Och folk kunde inte se skillnad, " sa O'Dair. "Jag tror inte att det betyder att en AI kommer att skriva Beethovens femte i morgon, men för fall som biblioteksmusik... det är verkligen intressant."

Vad är nästa steg för Facebook i denna AI-forskning om musik? Författarna till tidningen tog upp frågan i bloggen — nämligen, inga planer för en specifik produkt eller funktion baserat på detta arbete. Ändå, de sa att forskningen var en "stark indikator på hur AI snart kan driva mänsklig kreativitet. Från att komponera hela symfonier med din röst till att förvandla en enkel gitarrslick eller MIDI-låt till lagersång, detta tillvägagångssätt skulle kunna demokratisera låtskrivandet, och göra musikproduktion mer tillgänglig."

© 2018 Tech Xplore